请你在fortran中生成gamma2

在Fortran中，由于函数原型和语法与MATLAB有所不同，我们可以创建一个基本的Fortran模块（module）来模拟类似 `Gamma2` 的功能。下面是一个简单的例子，假设我们有类似于MATLAB的 `p` 参数结构，并假设参数已预先初始化。注意，Fortran通常更注重数值稳定性，因此这里我们仅提供核心算法，而不是完整的函数定义。

module gamma2_module
implicit none
contains

subroutine gamma2(x, amp, loc, scale, timeconst, exp_decay, &
                     out_y)
    real(kind=8), intent(in) :: x(:)  ! 输入随机变量
    real(kind=8), intent(in) :: amp, loc, scale, timeconst, exp_decay
    real(kind=8), intent(out) :: out_y(:) ! 输出分布结果

    implicit none
    integer :: i
    
    real(kind=8) :: xn, y1, y2, temp1, temp2
    real(kind=8) :: exp_term1, exp_term2
    
    do i = 1, size(x)
        xn = (x(i) - loc) / scale
        if (xn + timeconst < 0) then
            temp1 = max(0.0, xn)
            temp2 = exp(-temp1 / timeconst)
        else
            temp1 = (xn + timeconst) / timeconst
            temp2 = temp1 ** timeconst
        end if
        
        y1 = amp * temp2
        exp_term1 = exp(-xn)
        exp_term2 = exp_decay / (1.0 + exp_term1)
        
        y2 = exp(-yn) * exp_decay * exp_term2
        out_y(i) = y1 + y2
    end do
end subroutine gamma2
end module gamma2_module

要在Fortran程序中使用这个函数，你可以这样做：

use gamma2_module

integer :: n
real(kind=8) :: x_data(n), amp, loc, scale, timeconst, exp_decay
real(kind=8) :: y(n)

! 初始化参数...
amp = 2.0
loc = 5.0
scale = 1.0
timeconst = 2.0
exp_decay = 3.0
n = 100

call gamma2(x_data, amp, loc, scale, timeconst, exp_decay, y)

! 然后处理y数据...