寻找模型两点最短距离

你可以使用欧几里得距离公式来计算两点之间的最短距离。假设有两个点A(x1, y1)和B(x2, y2)，它们之间的欧几里得距离可以通过以下公式计算：

距离 = √((x2 - x1)^2 + (y2 - y1)^2)

其中，^ 表示乘方运算，√ 表示开方运算。通过计算这个公式，你可以得到两点之间的最短距离。

相关问题

C++实现由两点经纬度计算距离

在C++中，可以使用Haversine公式来计算两点之间的距离。Haversine公式是一种用于计算球面上两点之间距离的公式，适用于球形地球模型以及近似球形地球模型。以下是一个实现该公式的示例代码：

#include <cmath>

double distance(double lat1, double lon1, double lat2, double lon2)
{
    const double earthRadiusKm = 6371.0;

    double dLat = (lat2 - lat1) * M_PI / 180.0;
    double dLon = (lon2 - lon1) * M_PI / 180.0;

    lat1 = lat1 * M_PI / 180.0;
    lat2 = lat2 * M_PI / 180.0;

    double a = pow(sin(dLat / 2), 2) +
               pow(sin(dLon / 2), 2) * cos(lat1) * cos(lat2);
    double c = 2 * atan2(sqrt(a), sqrt(1 - a));
    return earthRadiusKm * c;
}

其中，`lat1`和`lon1`表示第一个点的经纬度，`lat2`和`lon2`表示第二个点的经纬度，函数返回值表示两点之间的距离（单位：千米）。

mysql 计算两点之间距离

MySQL 可以通过以下公式计算两点之间的距离：

SELECT 
    ROUND(6378.138 * 2 * ASIN(SQRT(POW(SIN((lat1 * PI() / 180 - lat2 * PI() / 180) / 2), 2) + COS(lat1 * PI() / 180) * COS(lat2 * PI() / 180) * POW(SIN((lng1 * PI() / 180 - lng2 * PI() / 180) / 2), 2))), 2) AS distance
FROM 
    table_name
WHERE 
    ...

其中，`lat1`、`lng1` 和 `lat2`、`lng2` 分别表示两个经纬度点的纬度和经度，`table_name` 是要查询的表名，`...` 是查询条件。

公式中的 `6378.138` 是地球半径的公里数，可以根据实际需要进行修改。`ASIN` 表示反正弦函数，`SIN` 和 `COS` 表示正弦和余弦函数，`POW` 表示幂函数，`PI` 表示圆周率。`ROUND` 函数用于将计算结果保留两位小数。

需要注意的是，这个公式是基于球体模型的计算，对于近地面的计算结果可能会有一定误差。