anaconda 查看自定义环境 路径

Anaconda 是一个流行的数据科学平台，它包含了 Python 的集成开发环境 (IDE)、包管理器 conda 和许多预先安装的科学计算库。如果你想要查看自定义环境的路径，可以按照以下步骤操作：

1. 打开命令行终端或 Anaconda Prompt（取决于你的系统设置）。
2. 输入以下命令并回车：

   conda info --envs

这将列出所有激活过的和未激活的环境。

3. 如果你想找到特定环境的详细信息，包括其路径，可以输入：

   conda env list

环境名称旁边会有路径，例如 `base` 环境通常位于类似 `/path/to/miniconda3/envs/base` 这样的位置，而自定义环境的路径则会有所不同，通常是根据创建时指定的命名规则生成的。

4. 如果你需要查找某个特定环境的确切路径，可以在列表中找到该环境的名字，然后结合 `conda env activate <环境名>` 后的提示信息，或者直接运行 `conda config --show envs_dirs` 来查看默认的环境目录。

相关问题

anaconda安装在自定义路径

### 安装 Anaconda 到自定义路径

为了将 Anaconda 安装至指定位置，需下载适用于操作系统的 Anaconda 安装程序并按照特定指令执行安装过程[^1]。

#### 下载 Anaconda 安装脚本
首先访问官方 Anaconda 网站获取最新版本的安装文件。对于 Linux 和 macOS 用户来说，可以通过命令行工具 `wget` 或者浏览器直接下载.sh 脚本；Windows 用户则应选择.exe 文件进行下一步操作。

#### 执行安装命令
假设已成功下载了名为 "Anaconda3-latest-Linux-x86_64.sh" 的 Linux 版本安装包，在终端输入如下命令启动图形化向导：

bash Anaconda3-latest-Linux-x86_64.sh -b -p /path/to/custom/location

此处 `-b` 参数表示批处理模式（无需人工干预），而 `-p` 后面跟的是期望设置的目标目录全路径。如果希望保留交互式的许可协议确认环节，则可以省略该参数仅提供目标路径即可。

完成上述步骤之后，环境变量配置将是最后一步重要工作。建议手动编辑 `.bashrc` 或其他 shell 配置文件来添加新安装的 Anaconda bin 目录到 PATH 中去，以便能够全局调用 conda 命令。

export PATH="/path/to/custom/location/bin:$PATH"

以上更改立即生效前记得运行一次 source ~/.bashrc 来加载新的环境设定。

anaconda创建虚拟环境路径

### 如何在 Anaconda 中指定创建虚拟环境的路径

为了在特定位置创建虚拟环境，可以使用 `conda create` 命令并结合 `-p` 或者 `--prefix` 参数来指明目标文件夹的位置。这允许用户精确控制新环境中所有相关文件存储的具体目录。

例如，在 Windows 上希望于 D:\myenvs\ 创建名为 myenv 的环境，则命令如下所示：

conda create --prefix=D:\myenvs\myenv python=3.8

对于 Linux 和 macOS 用户来说，如果期望把新的 Python 虚拟环境放置到 `/home/user/envs/my_custom_env/` 下面，那么应该执行这样的指令：

conda create --prefix=/home/user/envs/my_custom_env python=3.8

一旦完成上述操作之后，Visual Studio 会展示进度条直到配置结束以及所需软件包全部安装完毕[^1]。当这个过程结束后，新建好的自定义路径下的虚拟环境就可以被用来开发项目了。

值得注意的是，激活此环境下工作时需提供完整的路径给 `source activate` (Linux/macOS) 或直接调用 `activate` (Windows)，比如:

# On Windows
activate D:\myenvs\myenv

# On Linux or macOS
source activate /home/user/envs/my_custom_env/

通过这种方式可以在任意想要的地方建立独立的工作空间而无需受限于默认设置。