从0到1 chatgpt 反思

ChatGPT的出现给很多人带来了惊喜和惊醒。有人惊喜于大型语言模型的效果如此出色，但也有人惊醒于我们对于这种模型的认知和发展理念与世界先进水平之间的差距。作者属于既惊喜又惊醒的那一批人，也是典型的中国人，善于自我反思。\[1\]

ChatGPT在未经大量语料训练的领域缺乏"人类常识"和引申能力，有时甚至会胡说八道。在很多领域，ChatGPT开始不懂装懂，但当我们寻求正确答案时，它也有可能给出误导性的回答。例如，在关于"侯世达"的问题上。\[2\]

然而，在理想的大型语言模型背景下，我们可以更好地理解ChatGPT的技术贡献。ChatGPT可以说是目前所有现有技术中最接近理想大型语言模型的方法。如果要总结ChatGPT最突出的特点，可以用"能力强大，善解人意"这八个字来形容。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [张俊林：由ChatGPT反思大语言模型（LLM）的技术精要](https://blog.csdn.net/Datawhale/article/details/129002060)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [从ChatGPT到AGI还有多远？](https://blog.csdn.net/sjw890821sjw/article/details/129661138)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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