librosa读取的音频，保存音频文件

在Python中，Librosa是一个用于处理音频信号的强大工具库，但它本身并不直接提供保存音频文件的功能。然而，一旦你在Librosa中加载了音频数据，你可以将其转换成其他库可以理解的数据结构，然后利用上述提到的`pydub`或`wave`库来保存。

以下是一个示例，假设你已经用`librosa.load()`函数读取了一个音频文件：

import librosa

# 读取音频数据和采样率
y, sr = librosa.load('input_audio.wav')

# 现在我们有了音频数据y和采样率sr，我们可以使用pydub来保存：
from pydub import AudioSegment

# 将numpy数组转换为pydub AudioSegment
audiosegment = AudioSegment.from_wav_bytes(y.tobytes())

# 或者，如果你想要保持原始采样率：
audiosegment = AudioSegment.from_wav("temp.wav", sr=sr)

# 保存为新的音频文件
audiosegment.export("output_audio.wav", format="wav")

相关问题

如何使用Python的音频处理库librosa读取音频文件

你可以使用以下代码使用Python的音频处理库librosa读取音频文件：

import librosa

# 读取音频文件
audio_file = 'audio.wav'
samples, sample_rate = librosa.load(audio_file, sr=None, mono=True, offset=0.0, duration=None)

# samples为音频数据，sample_rate为采样率

在这个例子中，`audio_file`是要读取的音频文件的路径。`librosa.load()`函数返回一个包含音频数据的NumPy数组和采样率。你可以使用这些数据来进行音频处理。

librosa写音频文件

librosa可以用来读取音频文件，但是不能直接用来写入音频文件。如果你想将一段音频数据写入到一个音频文件中，可以使用Python的标准库`wave`或者第三方库`soundfile`。

下面是使用`wave`库将音频数据写入到.wav文件的示例代码：

import wave

# 音频参数
n_channels = 1  # 声道数
sample_width = 2  # 采样宽度（字节数）
frame_rate = 44100  # 采样率（每秒采样次数）
n_frames = 44100  # 音频帧数
comptype = "NONE"  # 压缩类型
compname = "not compressed"  # 压缩名称

# 音频数据
audio_data = ...

with wave.open("output.wav", "wb") as wf:
    wf.setnchannels(n_channels)
    wf.setsampwidth(sample_width)
    wf.setframerate(frame_rate)
    wf.setnframes(n_frames)
    wf.setcomptype(comptype, compname)
    wf.writeframes(audio_data)

其中，`audio_data`是一个包含音频数据的字节串，可以通过`numpy`库将音频数据转换为字节串。

如果你想写入其他格式的音频文件，比如.mp3或.flac等，可以使用`soundfile`库。这个库支持多种音频格式，并且可以直接读写音频数据。下面是一个使用`soundfile`库写入.flac文件的示例代码：

import soundfile as sf

# 音频参数
samplerate = 44100  # 采样率（每秒采样次数）

# 音频数据
audio_data = ...

sf.write("output.flac", audio_data, samplerate)

其中，`audio_data`是一个包含音频数据的一维数组，可以是浮点数或整数。`samplerate`是采样率。