jupyter notebook 创建笔记本出错

创建Jupyter笔记本时可能会出现错误的原因有很多，无法确定具体是什么错误。但是，我可以给出一些建议来解决这个问题。首先，确保您按照正确的步骤打开jupyter_notebook_config.py文件，并取消注释c.NotebookApp.allow_origin的代码。其次，使用文本编辑器打开use.csv文件，并按照指示创建一个名为UN_Data_Exploration的Jupyter笔记本。如果您遇到错误，您可以阅读错误消息以了解具体发生的情况。最后，打开Notebook后，点击任务栏中的笔记本图标，检查文件是否已经成功保存在您想要保存的位置。

相关问题

jupyter notebook内核挂掉

### 回答1：
"Jupyter notebook" 的内核是指运行笔记本文档的进程。如果内核挂掉了，这意味着笔记本的运行已经停止。可能的原因有很多，如程序运行时间过长、内存不足、程序出错等。 解决方法是在菜单栏中点击"Kernel"->"Restart" 重启内核。如果问题仍然存在，可以尝试重启整个 Jupyter 环境, or check the log or bug report if possible.

### 回答2：
Jupyter Notebook 是一款基于 Web 的交互式计算系统，它能够让我们以文本、代码甚至是可视化的方式进行交互式计算和数据分析，非常适合开发者和数据科学家进行实验和数据探索。但是，在使用 Jupyter Notebook 的过程中，很容易遇到内核挂掉的问题。

当你在 Jupyter Notebook 编辑器上运行一个程序时，它会将代码交给 kernel (内核) 进行处理。但是，可能由于代码的错误、内核的运行时间过长、内存和 CPU 的限制等因素，内核就会崩溃或挂掉。当内核崩溃时，你将无法运行当前的代码和程序，也无法进一步探索数据，因此需要及时解决这个问题。

通常来说，内核挂掉是由于某些代码的错误引起的，可以通过检查代码中的语法错误、逻辑错误以及尝试优化和改进代码来解决问题。此外，你可以尝试调整内核的设置，如调整内核的运行时间限制、调整内存和 CPU 的使用限制等，以避免内核挂掉的问题。最后，如果问题仍然无法解决，你可以考虑重新启动内核或者重启 Jupyter Notebook 程序来解决问题。

总之，当你遇到 Jupyter Notebook 内核挂掉的问题，需要首先检查代码是否有错误并尽可能优化和改进代码，然后调整内核的设置以避免问题发生，最后尝试重新启动内核或重启程序来解决问题。

### 回答3：
Jupyter notebook 是一种非常流行的交互式编程环境，主要用于数据分析、机器学习和科学计算等领域。但是有时候会遇到 Jupyter notebook 内核挂掉的问题，这种情况下 Jupyter notebook 将无法运行代码或执行任何操作。

造成 Jupyter notebook 内核挂掉的原因可能有很多，例如：

1. 内存不足：当计算机内存不足时，Jupyter notebook 内核会挂掉。

解决方法：清理内存或增加内存。

2. 运算时间过长：当运算时间超出内核所设定的超时时间时，内核会挂掉。

解决方法：重新启动内核并重新运行代码。

3. 内核版本不兼容：当内核版本与 Jupyter notebook 版本不兼容时，内核会挂掉。

解决方法：升级 Jupyter notebook 或更换内核版本。

4. 网络连接问题：当网络连接不稳定或出现问题时，Jupyter notebook 内核会挂掉。

解决方法：重新启动内核并重新运行代码。

此外，还有一些其他的原因可能导致 Jupyter notebook 内核挂掉，例如系统故障、软件冲突等等。对于这种情况，我们可以尝试重新启动计算机并重新运行 Jupyter notebook 以解决问题。如果问题仍然存在，建议将错误信息和相关日志记录下来，通过各种途径寻找解决办法。

jupyter note book创建新笔记本出错，怎么办

如果你在使用Jupyter Notebook创建新的笔记本时遇到了问题，可以尝试以下几种方法：

1. 检查你所使用的浏览器是否是最新版本，如果不是请尝试更新它。

2. 重新启动Jupyter Notebook，有时候这样就可以解决问题。

3. 检查你所使用的Python环境是否设置正确，确保所使用的Python环境与Jupyter Notebook中设置的Kernel是一致的。

4. 确认你所使用的Jupyter Notebook版本是否与你所使用的Python版本兼容，如果不兼容则需要更新Jupyter Notebook版本。

5. 如果以上方法仍然无法解决问题，可以尝试重新安装Jupyter Notebook，或者在Jupyter Notebook的GitHub页面上查找解决方案。