local tone mapping原理

Local tone mapping是一种用于图像处理的算法，旨在改善图像的对比度和动态范围。其原理基于以下步骤：

1. 首先，将输入图像分解为不同的频率分量，通常使用多尺度分解（如高斯金字塔或小波变换）或频域变换（如傅里叶变换）来实现。

2. 对每个频率分量进行局部对比度增强。这可以通过应用类似于直方图均衡化的技术来实现，以增加每个频率分量的对比度。

3. 合并增强后的频率分量，以重建图像。这可以通过将所有频率分量重新组合到一个图像中，或者通过对每个频率分量进行逆变换（如逆小波变换或逆傅里叶变换）来实现。

4. 最后，应用全局色调映射算法，将图像的色调范围映射到较小的范围内。这可以通过应用类似于伽马校正或对数变换的技术来实现。

总体而言，local tone mapping通过在不同频率上增强对比度，并在全局范围内调整色调来改善图像的视觉质量和动态范围。