根据叶酸含量表用Python画出打点图，i其中圆圈为实验数据，横线为样本均值

在Python中，我们可以使用matplotlib库来创建这种打点图，并结合numpy处理数据。首先，你需要有叶酸含量的数据集，包括实验数据和样本均值。下面是一个简单的步骤来创建这个图形：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 假设你已经有了如下数据
# data_points 是实验数据列表，mean_value 是样本均值
data_points = [50, 60, 70, 80, 90]  # 实验数据
mean_value = 75  # 样本均值

# 将数据转换成numpy数组
data = np.array(data_points)

# 创建x轴标签，这里我们简单地用数字表示
x_labels = range(1, len(data)+1)

# 创建打点图
plt.scatter(x_labels, data, color='red', marker='o')  # 圆圈代表实验数据
plt.axhline(y=mean_value, color='black', linestyle='--')  # 横线代表样本均值，dashdot样式

# 添加标题和标签
plt.title('叶酸含量打点图')
plt.xlabel('数据序号')
plt.ylabel('叶酸含量')

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，`scatter()`函数用于绘制散点图，`axhline()`函数用于添加水平线。如果你想改变线的样式，可以调整`linestyle`参数。