汉字笔顺动画python

### 制作汉字笔顺动画

为了使用 Python 创建汉字笔顺动画，可以从网络资源中获取指定汉字的笔画动图并将其转换成字符动画。以下是具体方法：

#### 获取汉字笔画动图
通过编写简单的爬虫程序访问特定网站下载所需汉字的笔画 GIF 动图文件[^2]。

import requests

def get_gif(word):
    base_url = "https://www.hanzi5.com/assets/bishun/animation/"
    gif_name = word.encode('unicode_escape')[-4:].decode('ascii') + "-bishun.gif"
    
    response = requests.get(base_url + gif_name)
    print(f"正在下载 {word} 的笔画动图")

    file_path = f"D:/{word}.gif"

    with open(file_path, 'wb') as file:
        file.write(response.content)

if __name__ == '__main__':
    words_to_download = ['一', '二']
    for character in words_to_download:
        get_gif(character)

这段代码会遍历 `words_to_download` 列表中的每一个汉字，并调用函数 `get_gif()` 下载对应的笔画动图到本地磁盘位置 D:\ 中保存为 .gif 文件格式。

#### 将GIF分解为单帧图像序列
接着需要处理这些 GIF 图像，把它们拆分成单独的画面以便后续操作。这里采用 Pillow 库来进行这项工作[^3]。

from PIL import Image

def extract_frames_from_gif(gif_file_path, output_folder="./frames"):
    try:
        image_object = Image.open(gif_file_path)
        
        palette = image_object.getpalette()
        index = 0
        
        while True:
            image_object.putpalette(palette)
            current_frame = image_object.convert('RGBA')
            
            new_image = Image.new("RGBA", current_frame.size)
            new_image.paste(current_frame)
            
            frame_filename = f"{output_folder}/{index}.png"
            new_image.save(frame_filename)
            index += 1
            
            image_object.seek(image_object.tell() + 1)
                
    except EOFError:
        pass
    
extract_frames_from_gif("D:/一.gif")

上述脚本读取给定路径下的 GIF 文件并将每一帧导出为 PNG 格式的静态图片存储于名为 frames 的子目录下。

#### 转换成字符艺术形式
最后一步就是把这些静止画面转化为基于 ASCII 或其他字符集的艺术作品。这可以通过计算每个像素的颜色亮度值并与预定义好的字符映射表相匹配来完成。对于彩色版本，则需考虑颜色信息作为额外维度参与转换过程[^4]。

import numpy as np
from PIL import Image

ASCII_CHARS = "@%#*+=-:. "

def resize_image(image, width=100):
    (original_width, original_height) = image.size
    aspect_ratio = float(original_height)/float(original_width * 2)
    height = int(width * aspect_ratio)
    resized_image = image.resize((width, height))
    return resized_image

def grayscale_conversion(image):
    return image.convert("L")

def map_pixels_to_ascii(image, ascii_chars=ASCII_CHARS):
    pixels_in_image = list(image.getdata())
    pixel_values_normalized = [(value / 255) for value in pixels_in_image]
    ascii_string = "".join([ascii_chars[int(value*(len(ascii_chars)-1))] for value in pixel_values_normalized])
    return "\n".join([ascii_string[index:(index+image.width)] for index in range(0, len(ascii_string), image.width)])

input_image = Image.open("./frames/0.png")
resized_image = resize_image(input_image)
grayscaled_image = grayscale_conversion(resized_image)
print(map_pixels_to_ascii(grayscaled_image))

以上代码片段展示了如何加载一张图片、调整其大小、转灰度以及最终生成相应的字符表示字符串。可以根据实际需求修改参数设置以适应不同的应用场景。