pandas drop_duplicates返回none

当你在Pandas DataFrame上调用`drop_duplicates()`方法去除重复行时，这个方法不会直接返回None，而是直接修改原始DataFrame，删除了重复的行，并返回一个新的DataFrame（如果有的话）。如果你不想改变原数据框，你可以设置`keep='first'`（默认）或`keep='last'`来保留第一份或最后一份出现的重复项，而其他则会被删除。

例如：

# 假设df是一个DataFrame
df_dedup = df.drop_duplicates()
# 或者
df_unique_first = df.drop_duplicates(keep='first')

如果你想查看结果是否为空，可以简单地检查返回的新DataFrame的形状（如`len(df_dedup)`），或者看是否有非空值（如`df_dedup.notnull().all().any()`）。

注意，如果你没有任何重复的行，那么`drop_duplicates()`确实不会创建新的DataFrame，但它会返回一个与原DataFrame大小相同的空DataFrame。在这种情况下，你需要确认输入的数据已经没有重复项。