以单个空格或者两个为间隔,按照列提取TXT内容
时间: 2024-04-14 21:26:02 浏览: 19
要按列提取txt文件中的内容,并以单个空格或两个空格为间隔,您可以使用Python的split()方法和zip()函数。以下是一个示例:
```python
filename = 'example.txt' # 替换为您的txt文件名
# 打开文件并读取所有行
with open(filename, 'r') as file:
lines = file.readlines()
# 提取内容并按列拆分
data_columns = zip(*(line.strip().split(" ") for line in lines))
# 打印每列的内容
for column in data_columns:
print(column)
# 关闭文件
file.close()
```
上述代码假设每个单词之间以一个空格或两个空格为间隔。在split()方法中,我们使用空格作为分隔符将每一行的文本拆分成单词。然后,使用zip()函数将相同索引的单词组合在一起形成列。
请注意,如果您的txt文件中的单词之间有其他分隔符,您可以相应地调整split()方法的参数。另外,如果您的txt文件中存在不同长度的行,请确保进行适当的处理以避免异常。
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``` python
import re
# 创建一个包含非标准列名的DataFrame
df = pd.DataFrame({'Column 1': [0, 1, 2], 'Column 2': [3, 4, 5]})
# 使用正则表达式将多个空格替换为单个空格,并重命名列名
df = df.rename(columns=lambda x: re.sub('\s+', ' ', x.strip()))
# 打印结果
print(df.columns)
```
输出结果为:
```
Index(['Column 1', 'Column 2'], dtype='object')
```
可以看到,多个空格已经被替换为单个空格,并且列名已经被重命名为标准的格式。
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3. 公式中的A1表示要匹配的值,表格B的范围指的是表格B中要进行匹配的范围,C列的索引号表示要返回的值在表格B中的第几列,FALSE表示精确匹配。
4. 然后,将公式拖拽复制到表格A的其他单元格中。这样,表格A中的列B将会显示与表格B中列C相匹配的值。
通过上述步骤,就可以实现两个表格中内容按照指定列进行匹配。需要注意的是,VLOOKUP函数只能用于单个值的匹配,若要匹配多个值,可以使用其他函数如INDEX、MATCH等。