威布尔分布matlab

威布尔分布（Weibull distribution）是一种常见的概率分布，常用于描述可靠性分析和寿命数据的统计分布。在MATLAB中，你可以使用`wblpdf`函数计算威布尔分布的概率密度函数（PDF），使用`wblcdf`函数计算累积分布函数（CDF），使用`wblinv`函数计算反函数（即从CDF计算对应的分位点），使用`wblrnd`函数生成威布尔分布的随机样本。以下是一些示例代码：

 计算威布尔分布的概率密度函数（PDF）
x = 0:0.1:10; % 自变量范围
lambda = 1; % 尺度参数
k = 2; % 形状参数
pdf = wblpdf(x, lambda, k); % 计算PDF值
plot(x, pdf); % 绘制PDF图像

% 计算威布尔分布的累积分布函数（CDF）
x = 0:0.1:10; % 自变量范围
lambda = 1; % 尺度参数
k = 2; % 形状参数
cdf = wblcdf(x, lambda, k); % 计算CDF值
plot(x, cdf); % 绘制CDF图像

% 计算威布尔分布的反函数（从CDF计算对应的分位点）
p = 0.5; % 概率值
lambda = 1; % 尺度参数
k = 2; % 形状参数
inv = wblinv(p, lambda, k); % 计算反函数值

% 生成威布尔分布的随机样本
n = 1000; % 样本数量
lambda = 1; % 尺度参数
k = 2; % 形状参数
rnd = wblrnd(lambda, k, n, 1); % 生成随机样本

你可以根据具体需求使用这些函数进行威布尔分布的计算和分析。希望对你有所帮助！