mysql group by 筛选

时间: 2023-09-22 22:12:52 浏览: 120

Mysql利用group by分组排序

在SQL查询中，`GROUP BY`语句是一个非常重要的部分，它用于将数据根据一个或多个列进行分组。在Mysql中，`GROUP BY`的使用方式与Oracle等其他数据库系统有所不同，尤其是在处理分组排序时，Mysql提供了一种独特的方法。本文将深入探讨Mysql中`GROUP BY`的分组排序功能，并通过一个实际的例子来说明其工作原理。 `GROUP BY`的基本用法是在查询中对特定列进行分组，以便对每个分组应用聚合函数，如`COUNT()`, `SUM()`, `AVG()`, `MIN()`, 和 `MAX()`。例如，如果我们有一个`orders`表，其中包含`customer_id`和`total_amount`两列，我们想要计算每个客户的总消费，可以使用以下语句： ```sql SELECT customer_id, SUM(total_amount) FROM orders GROUP BY customer_id; ``` 然而，在Mysql中，`GROUP BY`的一个特殊之处在于，即使在没有聚合函数的情况下，也可以选择非分组列，这通常会导致返回每个分组的第一行数据。这是因为Mysql使用了隐式排序的规则。如果我们在`GROUP BY`后添加了`ORDER BY`子句，Mysql会首先按照`ORDER BY`的顺序对数据进行排序，然后再进行分组，这样每组的第一行数据就代表了该组的排序后的“最值”。回到文章中提到的例子，假设我们有一个`t_q_order`表，其中包含用户的得分（score）、结束时间（end_time）、开始时间（start_time）等字段，我们需要找出每个用户得分最高、时间最短且最早的记录。为了实现这个目标，我们可以这样做： ```sql SELECT id, (@rowno := @rowno + 1) as rank, score, (C.end_time - C.start_time) as timeConsuming, start_time, real_name, tel, expiry_code FROM ( SELECT * FROM ( SELECT * FROM t_q_order B WHERE B.score > 0 AND B.tel IS NOT NULL ORDER BY B.score DESC, (B.end_time - B.start_time) ASC, B.start_time ASC ) AS A GROUP BY A.tel ) AS C, (SELECT @rowno := 0) t WHERE (C.end_time - C.start_time) > 5 LIMIT 0,50; ``` 在这个查询中，我们首先筛选出得分大于0且电话号码不为空的记录，然后根据得分降序、时间差升序和开始时间升序进行排序。接着，我们按照用户电话分组，由于Mysql的特性，每个分组的第一行将是最符合我们条件的记录。通过外层查询，我们为每条记录分配了一个排名（rank），并添加了额外的过滤条件（时间差大于5），最后通过`LIMIT`限制返回的记录数量。 Mysql的`GROUP BY`分组排序功能为我们提供了一种有效的方式来处理复杂的数据排序和选择问题，尤其是在需要找到每个分组的“最值”时。理解并掌握这一特性，对于优化SQL查询和提升数据库操作效率至关重要。希望这个例子能帮助你更好地理解Mysql中的`GROUP BY`分组排序，并在实际工作中灵活运用。

在MySQL中，可以使用GROUP BY子句对查询结果进行分组筛选。通过GROUP BY子句，可以将结果按照指定的列进行分组，并对每个分组进行统计等操作。GROUP BY子句的语法是在SELECT语句中的FROM和WHERE子句之后，使用GROUP BY关键字，后面跟着要分组的列名。例如，可以使用以下语句进行分组筛选： SELECT 列名1, COUNT(*) FROM 表名 GROUP BY 列名1; 这条语句的意思是，根据列名1进行分组，显示列名1和统计数据。在查询结果中，每个不同的列名1值将作为一个分组，并且统计了每个分组的数量。可以根据具体的需求，对分组后的结果进行进一步处理，如排序、过滤等操作。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [Mysql查询(where 和group by)、筛选(having)与排序（order by）](https://blog.csdn.net/qq_40378390/article/details/100055087)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]

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