生成100个随机数利用mt19937

在C++中，你可以使用`<random>`库的Mersenne Twister算法（`std::mt19937`）生成100个随机数。这里是一个简单的示例，生成的是范围在[0, 1]之间的均匀分布随机小数：

#include <iostream>
#include <random>

int main() {
    // 初始化随机数生成器，通常使用当前时间作为种子，以确保每次运行结果不同
    unsigned int seed = std::chrono::high_resolution_clock::now().time_since_epoch().count();
    std::mt19937 generator(seed);

    // 定义随机数的分布，这里是[0, 1)的均匀分布
    std::uniform_real_distribution<double> distribution(0.0, 1.0);

    // 生成并打印100个随机数
    for (int i = 0; i < 100; ++i) {
        double random_num = distribution(generator);
        std::cout << random_num << " ";
    }

    return 0;
}

上述代码会输出100个0到1之间的随机小数，每个数字之间有间隔，因为它们是独立的均匀分布值。