torch.nn.Parameter()

torch.nn.Parameter()是PyTorch中的一个函数，用于将一个不可训练的tensor转换为可以训练的参数，并将其绑定到神经网络模块中。在定义网络时，这个tensor就成为了一个可训练的参数，可以在训练过程中不断调整其值以达到最优化。这个函数的目的是使某些变量能够在学习过程中进行修改。

相关问题

torch.nn.Parameter

torch.nn.parameter.Parameter是PyTorch中的一个类，用于表示模型参数。它是Tensor的子类，可以像Tensor一样进行操作，但是它有一个额外的属性“requires_grad”，用于指示是否需要计算梯度。在模型训练过程中，需要对参数进行更新，因此需要将参数设置为需要计算梯度。Parameter对象可以通过模型的parameters()方法获取，也可以手动创建。

torch.nn.parameter

torch.nn.parameter 是 PyTorch 中的一种特殊类型的 tensor，它主要用于存储神经网络中的参数。这些参数可以被自动求导和被优化器自动更新。使用 torch.nn.Parameter 定义的 tensor 会被自动添加到模型的参数列表中。