torch.nn.parameter()
时间: 2023-04-22 22:03:01 浏览: 57
torch.nn.parameter()是PyTorch中的一个类,用于表示神经网络中的可学习参数。这些参数可以是权重、偏置等,它们会在训练过程中被不断更新以优化模型的性能。这个类提供了一些方法来管理和操作这些参数,例如获取参数的值、设置参数的值、计算参数的梯度等。在神经网络的训练过程中,使用这个类来管理参数是非常重要的。
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torch.nn.parameter.Parameter是PyTorch中的一个类,用于表示模型参数。它是Tensor的子类,可以像Tensor一样进行操作,但是它有一个额外的属性“requires_grad”,用于指示是否需要计算梯度。在模型训练过程中,需要对参数进行更新,因此需要将参数设置为需要计算梯度。Parameter对象可以通过模型的parameters()方法获取,也可以手动创建。
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