langchain4j的demo

LangChain4J是一个Java库，它提供了一种简单的方式来处理自然语言理解和生成（NLP）。虽然我没有具体的LangChain4J demo，但通常这样的库会包含一些示例，演示如何执行常见的NLP任务，比如文本分析、情感分析或简单的对话系统。

一个基础的LangChain4J Demo可能会像这样：

import org.langchain4j.Lexicon;
import org.langchain4j.ParseResult;
import org.langchain4j.Tokenizer;

public class LangChainDemo {
    public static void main(String[] args) {
        // 初始化Lexicon（词汇库）
        Lexicon lexicon = new Lexicon();

        // 创建Tokenizer实例
        Tokenizer tokenizer = new Tokenizer(lexicon);

        // 分词
        String text = "这是一个LangChain4J的示例";
        ParseResult<String> result = tokenizer.parse(text);
        System.out.println("Tokenized Text: " + result.getTokens());

        // 执行简单的分析，如命名实体识别
        for (ParseResult<String> entity : result.getEntities()) {
            System.out.println("Entity: " + entity.getText() + ", Type: " + entity.getType());
        }
    }
}

在这个例子中，我们首先加载了词汇库，然后创建了一个Tokenizer去处理输入的文本，并获取分词结果以及可能的命名实体信息。