YOLOV8算法改进

YOLOv8是当前先进的深度学习目标检测算法，并且已经集合了大量的trick。然而，针对不同的应用场景和检测难点，还存在改进和提高的空间。目前已经有很多关于YOLOv8的改进方法的研究论文涌现出来。这些改进方法不仅适用于YOLOv8，还适用于其他的YOLO网络，比如YOLOv7、v6、v4、v3，以及Faster rcnn，ssd等目标检测网络。因此，可以借鉴这些改进方法来提升算法的性能和效果。

如果您对YOLOv8的具体改进方法感兴趣，可以查阅相关的研究论文和资料。您可以通过以下链接获取YOLOv8的权重：[3]。

需要注意的是，改进算法可以以YOLOv7为基础进行研究，之前针对YOLOv5的改进方法同样适用于YOLOv7。此外，这些改进方法也可以适用于其他目标检测算法的改进。希望这些信息对您有所帮助。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [YOLOv8/YOLOv7/YOLOv5/YOLOv4/Faster-rcnn系列算法改进【NO.70】不增加网络深度的轻量化注意力机制...](https://blog.csdn.net/m0_70388905/article/details/131137987)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [（17）目标检测算法之 YOLOv8 算法改进详细解析](https://blog.csdn.net/yohnyang/article/details/128772295)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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