yolov8算法与yolov8n算法的区别

YOLOv8算法与YOLOv8n算法的区别在于网络结构和性能表现上有所不同。

YOLOv8算法是YOLO系列目标检测算法的第八个版本，它采用了Darknet-53作为主干网络，并引入了多尺度预测和特征融合的策略。YOLOv8算法在目标检测任务中具有较高的准确性和实时性能。

而YOLOv8n算法是YOLOv8算法的改进版本，它在YOLOv8的基础上进行了一些优化。YOLOv8n算法采用了CSPDarknet53作为主干网络，该网络结构在保持准确性的同时，大大减少了计算量。此外，YOLOv8n还引入了SAM模块（Spatial Attention Module）来增强特征表示能力，提升目标检测的性能。

总结来说，YOLOv8n相对于YOLOv8在网络结构和性能表现上进行了一些改进和优化，提高了目标检测的准确性和效率。