yolov8算法流程

很抱歉，目前没有 YOLOv8 这个算法，可能是您听错了或者是新的算法名称。不过，YOLOv4 是当前比较流行的目标检测算法之一，我可以为您介绍一下 YOLOv4 的算法流程。

YOLOv4 是基于深度卷积神经网络的目标检测算法，其主要思路是在一张输入图片中同时预测多个目标的位置和类别，具体的流程如下：

1. 输入图片通过一个卷积神经网络进行特征提取，YOLOv4采用了CSPDarknet53作为骨干网络来提取特征。

2. 在特征提取的基础上，通过多层卷积和池化操作得到一个固定大小的特征图。

3. 对于每个特征点，预测其所包含的目标的类别和位置。类别预测采用softmax函数，位置预测采用回归方法。

4. 通过非极大值抑制（NMS）来移除重叠的检测框。