方波信号时频特征分析matlab

方波信号的时频特征分析在MATLAB中通常通过短时傅立叶变换（Short-Time Fourier Transform, STFT）来进行。STFT可以同时展示信号的时间变化和频率成分。以下是基本步骤：

1. **导入方波信号**：使用`load`函数读取信号数据，假设信号存储在变量`x`中。

x = load('your_waveform.mat'); % 替换为实际文件名

2. **设定窗口函数和滑动步长**：` hann `或 ` hamming `等窗函数用于减少频谱边缘的失真，滑动步长决定了分析的粒度。

window = hann(length(x)); % 使用汉明窗
hop_size = floor(0.5*length(window)); % 滑动步长占窗口大小的一半

3. **计算STFT**：`stft`函数会对信号进行窗口分割并计算每个小段的FFT。

Y = stft(x, window, hop_size);

4. **绘制时频图**：`imagesc`或`surf`函数可以可视化结果，x轴代表时间，y轴代表频率。

t = (0:length(x)-1)'/Fs; % 时间轴，Fs是采样率
Spectrogram = abs(Y).^2; % 取复数部分的平方作为幅度
imagesc(t, Fs*(0:size(Spectrogram,2)/2), Spectrogram);
colorbar;
xlabel('Time (s)');
ylabel('Frequency (Hz)');
title('STFT of Square Wave');