python爬取百度关键词新闻

在Python中爬取百度关键词新闻，通常会利用`requests`库发送HTTP请求获取网页内容，然后通过如`BeautifulSoup`或`lxml`等库解析HTML结构，提取新闻链接和标题。以下是一个简单的步骤概述：

1. **安装必要的库**：
首先需要安装`requests`, `beautifulsoup4`或`lxml`库，可以使用pip命令：

   pip install requests beautifulsoup4

2. **发送GET请求**：
使用`requests.get()`函数访问百度新闻首页，比如搜索"Python"的新闻页面：

   url = "https://news.baidu.com/n?tn=news&wd=Python"
   response = requests.get(url)

3. **解析HTML**：
将响应内容转换为BeautifulSoup对象，然后查找新闻列表元素：

   soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
   news_list = soup.find_all('div', class_='news-item')  # 可能的类名取决于实际HTML结构

4. **提取信息**：
对每个新闻元素，提取标题、链接等数据：

   for news in news_list:
       title = news.find('a')['title']
       link = news.find('a')['href']
       print(f'Title: {title}, Link: {link}')

5. **处理反爬机制**：
注意，频繁抓取可能会触发网站的反爬虫策略，因此应适当设置延迟(`time.sleep()`)并遵守网站robots.txt规则。

这只是一个基本框架，实际操作时需要根据百度新闻的具体网页结构进行调整。此外，百度可能会有动态加载新闻的机制，这时可能需要用Selenium等工具配合。