使用RStudio分析下列问题2.转化为时间序列数据，并画出收盘价的时序图，其中，颜色为学号后两位，横坐标为“时间”，纵坐标为“某某股票收盘价”，标题为“某某股票收盘价走势图”，标题字体大小为1.2个单位大小；（10分）

在RStudio中分析并创建股票收盘价的时间序列图，你可以按照以下步骤操作：

1. **安装和加载所需包**:
首先，你需要确保已经安装了`ggplot2`和`tidyverse`套件，如果没有，可以使用下面命令安装：

   install.packages("ggplot2")
   install.packages("tidyverse")

然后加载它们：

   library(tidyverse)

2. **读取数据**:
假设你的数据存储在一个CSV文件中，如"data.csv"，你可以使用`read_csv()`函数读取数据：

   stock_data <- read_csv("data.csv")

3. **转换为时间序列**:
如果数据中已有日期字段，比如"Date"，你可以使用`as.Date()`将它转换成日期时间格式：

   stock_data$Date <- as.Date(stock_data$Date, "%Y-%m-%d") # 根据实际日期格式调整此行
   stock_data <- stock_data %>%
     arrange(Date) %>%
     mutate(row_number = row_number()) %>%
     group_by(StudentID) %>%
     slice(1:n())  # 只保留每个学生每条记录的第一个日期

4. **创建时间序列图表**:
使用`ggplot2`创建时间序列图，指定颜色由学号后两位决定：

   plot <- ggplot(stock_data, aes(x = Date, y = ClosingPrice, color = sub("\\D", "", StudentID))) +
     geom_line() +
     scale_color_manual(values = c("#FF0000", "#00FF00", "#0000FF")) +  # 修改颜色代码为对应学生的颜色
     labs(title = "某某股票收盘价走势图",
          x = "时间",
          y = "收盘价",
          title_fontsize = 12) +
     theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5))  # 设置标题居中

5. **显示图表**:
最后，展示生成的图形：

   print(plot)

完成以上步骤后，你应该会看到一张以学号颜色区分的学生股票收盘价时间序列图。