用MATLAB编写二分法、不动点迭代方法、Steffensen迭代方法、牛顿迭代法、牛顿下山法、简化牛顿迭代法、弦截法求非线性方程 f(x)=0 在[a,b]上的根的程序，使之适用于任意左端函数f(x)。

在MATLAB中，你可以使用以下结构编写一个通用的非线性方程求解器，包括二分法、不动点迭代法、Steffensen迭代法、牛顿迭代法、牛顿下山法、简化牛顿迭代法以及弦截法。下面是一个简单的示例，注意这只是一个基础框架，你需要根据实际需求调整`myFunction`和边界条件：

function roots = nonlinearEquationSolver(f, a, b, method)
    % 函数定义部分
    function y = myFunction(x)
        % 这里需要替换为用户提供的函数f(x)，例如 f(x) = x^2 - 4
        y = f(x);
    end

    switch method
        case 'bisection'
            roots = bisectionMethod(f, a, b);
        case 'fixed_point'
            roots = fixedPointIteration(f, a, b);
        case 'steeffensen'
            roots = steffensenMethod(f, a, b);
        case 'newton'
            roots = newtonMethod(f, myFunction, a, b);
        case 'newton_downhill'
            roots = newtonDownhillMethod(f, myFunction, a, b);
        case 'simplified_newton'
            roots = simplifiedNewtonMethod(f, myFunction, a, b);
        case 'secant'
            roots = secantMethod(f, a, b);
        otherwise
            error('Invalid method specified.');
    end
end

% 各种迭代方法的具体实现
function roots = bisectionMethod(f, a, b)
    % ... (Bisection法实现)
end

% 类似其他方法的实现省略...

在上面的代码中，用户需要提供自定义的函数`f(x)`，并且指定区间`[a, b]`和选择的迭代方法名称（字符串）。每个迭代方法的实现都需要根据各自算法的具体步骤完成。