Python 脚本实现不同数据库字段级一致性校验

在Python中，为了实现不同数据库（如MySQL、PostgreSQL、SQLite等）字段级别的数据一致性校验，通常会使用ORM（Object-Relational Mapping）库，如SQLAlchemy或Django ORM。这些库允许你在定义Python模型类时直接声明字段及其约束条件，并能在插入或更新数据前自动检查这些条件。

以下是使用SQLAlchemy的一个例子：

from sqlalchemy import Column, Integer, String, CheckConstraint

# 定义用户模型
class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    username = Column(String(50), unique=True)  # 确保用户名唯一
    email = Column(String(120), unique=True)     # 确保邮箱唯一
    age = Column(Integer, CheckConstraint('age > 0 and age < 150'))  # 年龄在0到150之间

# 插入新用户之前会自动验证字段约束
new_user = User(username='test', email='test@example.com', age=20)
session.add(new_user)

在这个例子中，`CheckConstraint`用于定义年龄字段的范围检查。当尝试添加不符合约束的新用户时，会抛出异常。