'DataFrame' object has no attribute 'nonzero'

错误信息 "'DataFrame' object has no attribute 'nonzero'" 表示你尝试在 pandas DataFrame 对象上使用了 `nonzero` 属性，但 DataFrame 对象本身并没有该属性。

`nonzero` 是 NumPy 数组的属性，用于返回数组中非零元素的索引。然而，pandas DataFrame 是一个二维数据结构，不同于 NumPy 数组。因此，DataFrame 对象没有 `nonzero` 属性。

如果你希望在 pandas DataFrame 上找到非零元素的索引，你可以将 DataFrame 转换为 NumPy 数组，然后使用 `nonzero` 方法。示例如下：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建示例 DataFrame
data = {'A': [1, 0, 3, 0, 5],
        'B': [0, 2, 0, 4, 0]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将 DataFrame 转换为 NumPy 数组
arr = df.to_numpy()

# 使用 nonzero 方法找到非零元素的索引
nonzero_indices = np.nonzero(arr)

print(nonzero_indices)

输出结果：

(array([0, 2, 4, 1, 3]), array([0, 2, 4, 1, 3]))

在上述示例中，我们首先创建了一个包含两列的 DataFrame，并包含一些零和非零值。然后，我们使用 `to_numpy()` 方法将 DataFrame 转换为 NumPy 数组，并使用 `nonzero` 方法找到非零值的索引。

通过将 DataFrame 转换为 NumPy 数组，你可以在其中使用 `nonzero` 方法来查找非零元素的索引。

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