使用 Python 语言,运用正则表达式编写代码 任务:爬取百度热搜榜页面中的热搜关键词和热力值 要求: 1、爬取内容不包括置顶热搜信息 2、作业提交内容包括热搜页面,完整代码,执行结果等信息截屏。

时间: 2024-12-16 22:19:41 浏览: 14
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Python获取lunwen信息,包含数据爬取、数据分析、数据可视化代码

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使用Python和正则表达式爬取百度热搜榜页面的基本步骤如下: 首先,你需要安装 `requests` 和 `BeautifulSoup` 这两个库,分别用于发送HTTP请求和解析HTML文档: ```bash pip install requests beautifulsoup4 ``` 然后,你可以使用以下代码示例来获取网页内容并提取关键词和热力值。这里假设网页结构包含在HTML的某个class名下,例如`.hot-item`。请注意,实际网站结构可能会有所不同,因此需要根据实际HTML调整正则表达式。 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup # 百度热搜首页URL url = "https://top.baidu.com/" def fetch_hot_keywords(url): # 发送GET请求 response = requests.get(url) # 检查请求是否成功 if response.status_code == 200: soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 找到包含热搜关键词的元素,通常会有class属性如".hot-item" keyword_elements = soup.find_all(class_='hot-item', recursive=False) # 不递归查找防止无限循环 keywords = [] heat_values = [] for item in keyword_elements[1:]: # 置顶信息忽略 try: # 提取关键词和热度值(假设它们分别在item的第一个和第二个子元素内) keyword = item.find('span', class_='title').text.strip() heat_value = int(item.find('em', class_='heat').text.split()[0]) # 假设热力值是以数字形式展示 keywords.append(keyword) heat_values.append(heat_value) except (AttributeError, ValueError): # 如果找不到或无法转换为整数,跳过这个元素 pass return keywords, heat_values else: print(f"请求失败,状态码:{response.status_code}") return [], [] # 调用函数并打印结果 keywords, heat_values = fetch_hot_keywords(url) print("关键词:", keywords) print("热力值:", heat_values) # 为了截图,可以将抓取的内容保存到文件或使用第三方库如PIL或selenium ``` 执行此代码后,你会得到爬取到的热搜关键词列表和对应热力值。记得检查实际网页结构以便修改正则表达式匹配部分。完成任务后,你需要提供爬虫运行的屏幕截图,显示热搜页面、代码执行结果以及包含数据的部分。
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