如何使用Pyecharts库结合爬虫代码，绘制2018年4月16日全国最高和最低气温的交互式图表？

为了绘制全国最高和最低气温的交互式图表，我们需要借助Python的Pyecharts库和爬虫技术。首先，确保你已经安装了pyecharts库以及其地理信息扩展包，包括echarts-countries-pypkg、echarts-china-provinces-pypkg和echarts-china-cities-pypkg。

参考资源链接：[Python Pyecharts：实战教程-绘制全国天气数据图表](https://wenku.csdn.net/doc/74geehnuwv?spm=1055.2569.3001.10343)

接下来，使用爬虫技术抓取2018年4月16日全国的最高和最低气温数据。假设你已经有了这些数据，并且它们被存储在一个名为'2018-4-16.json'的json文件中，其中包含城市名和对应的气温信息。

然后，你可以根据以下步骤使用Pyecharts绘制图表：

1. 导入必要的库：

from pyecharts.charts import Map
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.commons.utils import JsCode

2. 加载json文件中的数据：

import json

# 假设已经从'2018-4-16.json'文件中加载了数据到变量data中
with open('2018-4-16.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    data = json.load(f)

3. 使用Pyecharts创建地图对象，并添加数据：

# 实例化Map对象
temperature_map = Map()

# 添加最高气温数据
temperature_map.add(

参考资源链接：[Python Pyecharts：实战教程-绘制全国天气数据图表](https://wenku.csdn.net/doc/74geehnuwv?spm=1055.2569.3001.10343)