用Matlab写一段Retinex夜间视频增强亮度的代码

Retinex是一种图像处理技术，用于改善低光照条件下的图像质量，尤其适用于夜间视频增强。在MATLAB中，你可以使用自适应局部对比度增强（Adaptive Local Contrast Enhancement, ALCE）或基于多尺度 Retinex 的方法。下面是一个简单的基于多尺度Retinex的代码示例：

% 加载视频
video = VideoReader('your_video_file.mp4');

% 初始化图像数组
enhanced_frames = zeros(size(video));

for i = 1:size(video, 4) % 遍历每一帧
    frame = readFrame(video); % 读取当前帧
    % 进行Retinex处理
    enhanced_frame = retinexEnhancement(frame);
    % 保存增强后的帧
    enhanced_frames(:, :, i) = enhanced_frame;
    
    % 显示进度 (假设你想要看实时效果)
    if mod(i, 100) == 0
        imshow(enhanced_frame);
        drawnow;
    end
end

% 结果保存为新视频
VideoWriter('enhanced_video_output.mp4', 'MPEG-4', video.FrameRate, size(enhanced_frames, 1:2), 'Color', 'true');
writeVideo(enhanced_frames, 'enhanced_video_output.mp4');

% 你需要自己导入retinexEnhancement函数，通常可以从GitHub库如Computer Vision Toolbox或者Image Processing Toolbox找到这类实现
function enhanced = retinexEnhancement(frame)
    % 这里只是一个基本框架，实际的Retinex算法会更复杂
    enhanced = imadjust(frame, [0.1 0.9], []);
end

请注意，这个例子中`retinexEnhancement`函数需要你自己提供，因为MATLAB并没有内置的Retinex算法。你也需要调整其他参数以适应特定的应用场景。