retinex增强图像matlab代码

Retinex是一种用于图像增强的计算机视觉算法。它是根据人类视觉系统中的Retina和Cortex的工作原理而设计的。Retinex算法可用于消除光线不均匀以及增强图像的亮度和对比度等目的。

在Matlab中，可以使用以下代码实现Retinex图像增强：

function [result] = Retinex(im, sigma, G)

if nargin == 1
    sigma = 60;
    G = 46;
elseif nargin == 2
    G = 46;
end

A = double(im); % 将图像数据转换为double类型

% 对每个颜色通道应用Retinex算法
for i=1:3
    L = log(A(:,:,i));
    L_max = max(L(:)); % 获取L的最大值
    L_min = min(L(:)); % 获取L的最小值
    L = (L - L_min) ./ (L_max - L_min); % 将L归一化为[0,1]之间的值
    L = imgaussfilt(L,sigma); % 应用高斯滤波
    A(:,:,i) = (G*log(1+L)) ./ log(1 + G); % 应用Retinex增强公式
end

result = uint8(A); % 将数据类型还原为uint8类型，在0到255之间进行裁剪
end

在该代码中，sigma是高斯滤波的标准差，G是Retinex增强公式中的参数。首先将图像数据转换为double类型，然后对每个颜色通道分别应用Retinex算法。算法的核心部分位于`A(:,:,i) = (G*log(1+L)) ./ log(1 + G);`代码行，其中的公式是Retinex增强公式。

最后，将数据类型还原为uint8类型，并在0到255之间进行裁剪，生成增强后的图像。使用该函数可以得到更加明亮和对比度更高的图像，也可以消除光照不均匀的问题，提高图像的质量和视觉效果。