水下成像模型分离背景光， 并用单尺度retinex算法增强 matlab代码如何编写

以下是使用单尺度Retinex算法进行水下成像模型分离背景光并增强的MATLAB代码示例：

% 读入水下图像
im = imread('underwater.jpg');

% 计算灰度图
grayIm = rgb2gray(im);

% 计算单尺度Retinex算法输出
sigma = 300; % 调整参数以达到最佳效果
retinexIm = log(grayIm) - log(imgaussfilt(grayIm, sigma));

% 将Retinex输出指数化
retinexIm = exp(retinexIm);

% 归一化Retinex输出
retinexIm = (retinexIm - min(retinexIm(:))) / (max(retinexIm(:)) - min(retinexIm(:)));

% 将Retinex输出应用于原始彩色图像
enhancedIm = im;
for i = 1:3
    enhancedIm(:,:,i) = enhancedIm(:,:,i) .* retinexIm;
end

% 显示结果
figure
subplot(2,2,1)
imshow(im)
title('原始图像')
subplot(2,2,2)
imshow(grayIm)
title('灰度图')
subplot(2,2,3)
imshow(retinexIm)
title('Retinex输出')
subplot(2,2,4)
imshow(enhancedIm)
title('增强后的图像')

其中，`imread`用于读入水下图像，`rgb2gray`用于计算灰度图，`log`和`imgaussfilt`用于计算Retinex算法输出，`exp`用于指数化Retinex输出，`min`和`max`用于归一化Retinex输出，`.*`用于将Retinex输出应用于原始图像。最后，使用`subplot`和`imshow`将结果显示出来。需要注意的是，调整算法参数`sigma`以达到最佳效果。