水下成像模型分离背景光， 并用retinex算法增强水下图像 matlab代码如何编写

实现水下成像模型分离背景光并用Retinex算法增强水下图像的matlab代码如下：

% 读入水下图像
img = imread('underwater.jpg');

% 将图像转换为灰度图
gray_img = rgb2gray(img);

% 计算图像的平均亮度
mean_gray = mean2(gray_img);

% 计算图像的标准差
std_gray = std2(gray_img);

% 分离背景光
bg_img = gray_img - (mean_gray + 2 * std_gray);

% 对背景光进行Retinex增强
bg_img_retinex = retinex(bg_img);

% 将背景光增强后的图像与原图像相加
enhanced_img = uint8(double(gray_img) + double(bg_img_retinex));

% 显示原图像和增强后的图像
subplot(1,2,1), imshow(gray_img), title('Original Image');
subplot(1,2,2), imshow(enhanced_img), title('Enhanced Image');

% 定义Retinex算法函数
function img = retinex(img)
    % 调整图像范围
    img = double(img) / 255.0;
    % Retinex算法
    img_log = log(img);
    img_mean = exp(mean2(img_log));
    img_retinex = log(img) - log(img_mean);
    % 调整图像范围
    img_retinex = (img_retinex - min(img_retinex(:))) / (max(img_retinex(:)) - min(img_retinex(:)));
    img = uint8(img_retinex * 255.0);
end

这个程序首先读入水下图像，将其转换为灰度图。然后计算图像的平均亮度和标准差，分离背景光，并对其进行Retinex增强。最后将背景光增强后的图像与原图像相加，得到增强后的水下图像。程序中还定义了一个Retinex算法函数，用于对背景光进行增强。