python爬虫爬取名人名言

以下是使用Python爬虫爬取名人名言的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_quotes():
    url = 'http://quotes.toscrape.com/'
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    quotes = soup.find_all('div', class_='quote')

    for quote in quotes:
        text = quote.find('span', class_='text').text
        author = quote.find('small', class_='author').text
        print(f'{author}: {text}')

get_quotes()

这段代码使用了`requests`库发送HTTP请求，以及`BeautifulSoup`库解析HTML页面。它首先发送GET请求到名人名言网站（http://quotes.toscrape.com/），然后使用BeautifulSoup解析返回的HTML页面。通过查找特定的HTML元素，我们可以提取出名人名言的文本和作者，并将其打印出来。

相关问题

python爬虫爬取名言网

以下是使用Python爬虫爬取名言网的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 设置请求头，模拟浏览器访问
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}

# 发送请求获取网页内容
url = 'https://mingyan.supfree.net/search.asp'
response = requests.get(url, headers=headers)

# 解析网页内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 获取名言列表
quote_list = soup.find_all('div', class_='quote')

# 遍历名言列表并提取信息
for quote in quote_list:
    content = quote.find('span', class_='content').text
    author = quote.find('span', class_='author').text
    tag = quote.find('span', class_='tag').text

    # 存储到数据库或其他地方
    # ...

    # 打印名言信息
    print('名言：', content)
    print('作者：', author)
    print('标签：', tag)
    print('--')

这段代码使用了requests库发送HTTP请求，通过设置请求头模拟浏览器访问。然后使用BeautifulSoup库解析网页内容，提取出名言的内容、作者和标签信息。你可以根据需要将这些信息存储到数据库或其他地方。最后，打印出每条名言的信息。

python爬虫爬取股票评论

Python爬虫是一种用于自动化获取网页数据的技术，可以用来爬取股票评论。以下是一种基本的Python爬虫爬取股票评论的步骤：

1. 导入所需的库：使用Python的requests库发送HTTP请求，使用BeautifulSoup库解析HTML页面。

2. 发送HTTP请求：使用requests库发送GET请求，获取股票评论所在的网页内容。

3. 解析HTML页面：使用BeautifulSoup库解析网页内容，提取出股票评论所在的HTML元素。

4. 提取评论数据：根据HTML元素的结构和属性，使用BeautifulSoup库提取出股票评论的文本内容。

5. 存储评论数据：将提取到的评论数据保存到本地文件或数据库中，以便后续分析和使用。

下面是一些相关问题：

1. 什么是Python爬虫？
2. Python爬虫有哪些常用的库？
3. 如何使用Python爬虫获取网页内容？
4. 如何使用BeautifulSoup库解析HTML页面？
5. 如何提取HTML页面中的特定数据？
6. 如何将爬取到的数据保存到本地文件或数据库中？