pyecharts-assets

pyecharts-assets是pyecharts库中的一个文件夹，其中包含了pyecharts所需的一些资源文件。你可以通过在终端中进入pyecharts-assets文件夹来查看或进行相关操作。引用提供了两种方法，你可以选择其中一种方法来进行操作。

你可以使用引用中提供的链接来下载pyecharts-assets文件夹。该链接指向pyecharts在GitHub上的仓库，你可以在该仓库中找到pyecharts-assets文件夹并进行下载。

另外，你可以使用引用中提供的方法来查看pyecharts的版本。首先，你需要在代码中导入pyecharts库，然后使用print函数打印出pyecharts的版本号。

综上所述，你可以参考以上的方法和引用来了解和操作pyecharts-assets文件夹。

相关问题

pyecharts gallery master

Pyecharts Gallery Master是一个存储在GitHub上的资源库，用于展示Pyecharts的可视化绘图例子。在这个资源库中，你可以找到各种各样的例子来帮助你学习和使用Pyecharts。这个资源库包含了大量的可视化绘图的例子，可以帮助你更好地理解和应用Pyecharts的功能。你可以点击链接https://github.com/pyecharts/pyecharts-gallery来访问这个资源库，并浏览其中的例子。在这个资源库中，你可以找到许多例子，并将其下载到本地进行学习和使用。如果你想在离线环境下使用Pyecharts并解决Pyecharts不出图的问题，你可以参考上一篇文章中的方法，修改相应的py文件并配置本地的js文件资源pyecharts-assets。不过如果你觉得逐一修改所有的py文件并重新生成太过麻烦，你可以考虑编译一个程序，实现一键生成的功能。这样的话，你就可以更方便地使用Pyecharts并生成你需要的图表了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [解决离线状态下使用PyEcharts进行数据可视化绘图时，pyecharts-gallery示例库中的所有html网页打不开、不出...](https://blog.csdn.net/u013600870/article/details/112056745)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [如何一键将pyecharts-gallery-master中所有的例子HTML网页全部修改为离线下可现实图像正常出图的本地HTML...](https://blog.csdn.net/u013600870/article/details/112057046)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

jupyternotebook不显示pyecharts内容

要在Jupyter Notebook中显示pyecharts内容，你需要进行一些配置和安装。首先，你需要获取pyecharts-assets项目并安装扩展插件。你可以通过以下步骤完成这个过程：\[1\]

1. 克隆pyecharts-assets项目：在终端中运行以下命令：git clone https://github.com/pyecharts/pyecharts-assets.git

2. 安装扩展插件：进入pyecharts-assets目录，并运行以下命令：jupyter nbextension install assets，然后运行jupyter nbextension enable assets/main

接下来，你需要配置pyecharts的全局HOST。你可以在Notebook的顶部声明CurrentConfig.ONLINE_HOST为OnlineHostType.NOTEBOOK_HOST，这样所有图形的静态资源文件都会来自刚启动的服务器。你可以使用以下代码实现这一步骤：\[1\]

from pyecharts.globals import CurrentConfig, OnlineHostType
CurrentConfig.ONLINE_HOST = OnlineHostType.NOTEBOOK_HOST

如果你仍然无法在Jupyter Notebook中显示pyecharts内容，你可以尝试另一种方法。你可以使用matplotlib库来显示pyecharts生成的图片。你可以使用以下代码实现这一步骤：\[3\]

import matplotlib.image as mpimg
import matplotlib.pylab as plt

im03_01 = mpimg.imread("D:/03第3章/03保存图片/03-01疫情分布（中国地图展示）.png")
plt.axis('off')
plt.imshow(im03_01)

通过这些配置和方法，你应该能够在Jupyter Notebook中成功显示pyecharts内容。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Jupyter notebook无法显示pyecharts 图形界面 ----解决方法](https://blog.csdn.net/weixin_45215649/article/details/107933750)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Jupyter notebook无法显示pyecharts](https://blog.csdn.net/u013817846/article/details/126058525)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [在Jupyter Notebook中查看Pyecharts生成的图片](https://blog.csdn.net/qq_40177458/article/details/127611400)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]