insert select 太慢

当我们使用INSERT SELECT语句时，可能会遇到速度较慢的问题。这可能是由于以下几个原因导致的：

首先，一个原因是数据量过大。如果我们的SELECT查询返回了大量的数据行，将这些数据行插入到目标表中可能会花费较长的时间。这时，我们可以考虑使用分批次插入的方式，将查询结果分成几个较小的批次进行插入，以减轻服务器的压力和提高插入速度。

第二个原因是表的索引和约束。如果目标表中存在大量的索引和约束，插入操作会触发这些索引和约束的检查和更新，从而导致插入速度变慢。在这种情况下，我们可以暂时禁用索引和约束，完成插入操作后再重新启用它们，以提高插入速度。

第三个原因是磁盘IO性能不足。当数据库服务器的磁盘IO性能较低时，插入操作需要花费更长的时间。为了解决这个问题，我们可以通过优化数据库服务器的磁盘配置或者使用更快的硬件设备来提高插入速度。

最后，我们还可以尝试对INSERT SELECT语句进行优化，例如优化查询语句，添加合适的索引，避免不必要的数据转换和计算等，以减少查询时间和提高插入速度。

总的来说，当INSERT SELECT语句太慢时，我们可以通过分批次插入、禁用索引和约束、优化磁盘配置等方法来提高插入速度。同时，我们还可以根据具体情况对查询语句进行优化，以减少查询时间，进而提高整体插入速度。

相关问题

insert select 插入数据慢

回答: 插入数据慢的问题可能与多个因素有关。首先，可以考虑使用"on/where ...XXX = T2.XXX"而不是"in (...xxx.,xxx)"来进行查询，因为这两种查询的时间差距非常大。其次，对于主表和关联表的条件，最好将主表的条件放在select语句的最前面，而将关联表的条件放在where语句的最后面。此外，对于千万级别的数据插入数据库中，可以考虑一些MySQL的设置，但这些设置的具体效果可能需要根据实际情况进行细致的调试和辨别。另外，对于insert select语句的写法，可以参考以下几点：1.在insert语句中，可以使用"insert into 表名1 (列名) select (列名) from 表名2"的形式来插入数据。2.在select语句中，可以使用"inner join ... on ..."来进行双表联查，而不是使用三表联查，因为即使第三个表只有几十条数据，查询耗时也会成指数级上升。综上所述，通过优化查询语句的写法和调整数据库的设置，可以提高insert select插入数据的速度。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [mysql千万级数据查询select、插入insert慢 可能原因总结](https://blog.csdn.net/Murinedj/article/details/126779087)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [MySQL ------ 插入数据（INSERT和insert select）（二十）](https://blog.csdn.net/weixin_36337756/article/details/113223892)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

oracle insert into select慢

### 回答1：
Oracle中的insert into select语句慢可能是由于以下原因：

1. 数据量过大：如果插入的数据量非常大，那么插入操作可能会变得非常缓慢。这可能是由于磁盘I/O速度慢或者网络带宽不足等原因导致的。

2. 索引问题：如果目标表中有大量索引，那么插入操作可能会变得非常缓慢。这是因为每次插入都需要更新索引，这会导致额外的I/O操作和CPU开销。

3. 锁问题：如果目标表正在被其他会话锁定，那么插入操作可能会被阻塞，从而变得非常缓慢。

4. SQL语句优化问题：如果insert into select语句中的select语句没有被优化，那么插入操作可能会变得非常缓慢。可以通过使用适当的索引、分区表等技术来优化select语句。

为了解决这些问题，可以采取以下措施：

1. 分批插入：将大的插入操作分成多个小的插入操作，每次插入一部分数据。这可以减少每次插入的数据量，从而提高插入速度。

2. 禁用索引：在插入操作之前禁用目标表中的索引，插入完成后再重新启用索引。这可以减少每次插入时的I/O操作和CPU开销。

3. 优化SQL语句：使用适当的索引、分区表等技术来优化select语句，从而提高插入操作的速度。

4. 检查锁问题：检查目标表是否被其他会话锁定，如果是，则等待锁释放后再进行插入操作。

### 回答2：
Oracle的数据插入操作是整个数据库操作中最为基础，同时也是最为频繁的操作之一，因此在性能方面也要求较高。

但是有时候在使用insert into select语句进行向目标表插入数据的时候却会出现插入速度慢的情况，下面给出一些可能导致该问题的原因：

1. 数据库中的表结构设计不合理，比如表中缺少必要的索引或者字段类型不匹配、字段长度不合适等，都可能影响插入性能。

2. 数据源表的查询有性能问题，比如查询语句中包含大量计算、多表联查等符合复杂查询的情况，也可能导致插入缓慢。

3. 目标表的约束条件，比如唯一性约束等，会导致插入数据时需要进行大量的重复检查，从而影响插入性能。

4. 数据库的相关参数设置不合理，如日志模式选择不当、缓存命中率低等，都可能对插入操作产生负面影响。

解决这个问题的方法有很多，具体要根据实际情况而定。比如对表结构进行优化、对查询语句进行优化、调整数据库的相关参数等，都是可以提高插入效率的有效方法。

总之，在使用insert into select语句进行数据插入的时候，我们需要注意各种因素对性能的影响，及时进行优化调整，才能保证插入操作的高效性。

### 回答3：
Oracle在执行INSERT INTO SELECT语句时可能会出现慢的情况，这些情况可能会导致系统的性能下降。以下是导致慢速INSERT INTO SELECT语句的常见原因：

1. 大量数据插入或更新

如果表中有大量的数据需要插入或更新，那么执行INSERT INTO SELECT语句时，数据库需要花费大量的时间和资源来插入这些数据。在这种情况下，可以考虑分批插入或更新，或者调整Oracle数据库的缓存大小和缓存优化参数来提高执行效率。

2. 缺乏合适的索引

如果表中缺乏合适的索引，那么在执行INSERT INTO SELECT语句时，数据库需要进行全表扫描，这将花费大量的时间和资源。在这种情况下，可以考虑创建合适的索引来提高执行效率。

3. 锁定问题

当多个用户同时使用同一张表进行数据插入或更新时，可能会出现锁定问题，从而导致INSERT INTO SELECT语句慢速执行。在这种情况下，可以考虑修改锁定策略或者优化数据库连接池来解决问题。

4. 数据库空间不足

如果数据库所在的磁盘空间不足，那么在执行INSERT INTO SELECT语句时，数据库可能会出现慢速执行的情况。在这种情况下，可以考虑扩大数据库磁盘空间或者删除旧数据来释放硬盘空间。

总之，如果Oracle执行INSERT INTO SELECT语句慢的话，我们可以通过分批插入、创建索引、修改锁定策略、优化连接池、扩大小空间等方案来解决问题。这需要根据具体情况进行分析和调整。