undefined reference to `cv::imread(std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > const&, int)'

时间: 2023-08-24 16:04:17 浏览: 515
RAR

DetectLines.rar_detectLines_site:www.pudn.com_目标检测

这个错误是由于在编译时没有链接到OpenCV库导致的。你需要确保在编译命令中包含了OpenCV库的链接选项。对于C++程序，你可以使用以下命令来编译和链接OpenCV库： ``` g++ your_file.cpp -o your_program `pkg-config --cflags --libs opencv` ``` 这个命令会自动添加OpenCV库的链接选项。请确保你已经正确安装了OpenCV，并且在编译时使用了上述命令。如果问题仍然存在，请检查你的OpenCV安装是否正确，并重新尝试编译。
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class cv::Mat __cdecl cv::imread(class std::basic_string<char,struct std::char_traits<char>,class std::allocator<char> > const &,int)" (?imread@cv@@YA?AVMat@1@AEBV?$basic_string@DU?$char_traits@D@std@@V?$allocator@D@2@@std@@H@Z)，该符号在函数 main 中被引用

这个错误是由于编译器无法找到OpenCV的imread函数引起的。它可能是由于以下几个原引起的： 1. 缺少OpenCV：请确保已正确安装并配置了OpenCV库，并在编译时链接到正确的库文件。 2. 编译器无法找到OpenCV的头文件：...

ubuntu undefined reference to cv::imread(std::string const&, int)'

此错误是由于链接器无法找到与函数"cv::imread(std::string const&, int)"的定义匹配的库而引起的。 要解决这个问题，您需要确保在编译和链接过程中正确地包含OpenCV库。请按照以下步骤操作： 1. 确保您已经正确...

undefined reference to cv::imread

这个错误通常是由于 OpenCV 库没有正确链接导致的。请确保您已经正确地安装了 OpenCV 库，并且在编译时已经将其链接到您的项目中。 如果您使用的是 C++，请确保您已经在代码...img = cv2.imread('your_image.jpg')

main.cpp:(.text+0x9c): undefined reference to cv::imread(cv::String const&, int)'

这个错误提示是因为编译器无法找到cv::imread()函数的定义。这通常是由于链接选项不正确导致的。 请确保在LDFLAGS变量中添加了正确的链接选项，如下所示： LDFLAGS=-L/usr/local/lib -lopencv_core -...

还是提示 main.cpp:(.text+0x9c): undefined reference to cv::imread(cv::String const&, int)'

如果你仍然无法解决链接错误，可能是因为你的编译器无法找到OpenCV库文件。你可以尝试将库文件路径添加到环境变量中，或者在LDFLAGS变量中手动添加库文件路径。 例如，如果你的OpenCV库文件在/usr/local/lib...

/mnt/hgfs/VMShare/BuildTest/mainwindow.cpp:23: error: undefined reference to cv::imread(cv::String const&, int)'

这个错误通常表示你在使用OpenCV库中的函数，但你没有正确链接OpenCV库。 在C++中，你需要在代码中调用库中的函数，同时告诉编译器去哪里查找库文件。这通常通过在编译时添加链接器标志来完成。...

undefined reference to MNN::CV::imread

所以在编译过程中出现undefined reference to MNN::CV::imread的错误，可能是因为你的代码中缺少了对MNN库的链接。你可以尝试在CMakeLists.txt中添加对MNN库的链接，类似于引用中对OpenCV库的链接。具体来说，你...

undefined reference to 'std::cxx11

- *2* [【报错】undefined reference to cv::imread(std::__cxx11::basic_string, std::char_traits, std::](https://blog.csdn.net/wss794/article/details/126531276)[target="_blank" data-report-click={"spm":...

#include<string> #include"resource.h" #include<opencv2/opencv.hpp> #include<opencv2/core.hpp> #include <zxing/DecodeHints.h> #include <zxing/MultiFormatReader.h> #include <zxing/Result.h> #include <zxing/BinaryBitmap.h> #include <zxing/common/GlobalHistogramBinarizer.h> using namespace zxing; using namespace std; class OpenCVLuminanceSource : public zxing::LuminanceSource { private: cv::Mat image_; public: OpenCVLuminanceSource(cv::Mat image) : LuminanceSource(image.cols, image.rows), image_(image) {} zxing::ArrayRef<char> getRow(int y, zxing::ArrayRef<char> row) const { int width = getWidth(); if (!row || row->size() < width) { row = zxing::ArrayRef<char>(width); } const uchar* imgRow = image_.ptr<uchar>(y); memcpy(&row[0], imgRow, width); return row; } zxing::ArrayRef<char> getMatrix() const { int width = getWidth(); int height = getHeight(); zxing::ArrayRef<char> matrix = zxing::ArrayRef<char>(width * height); for (int y = 0; y < height; ++y) { const uchar* imgRow = image_.ptr<uchar>(y); memcpy(&matrix[y * width], imgRow, width); } return matrix; } }; int main() { cv::Mat image = cv::imread("path/to/your/image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE); cv::Mat image = cv::imread("path/to/your/image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE); OpenCVLuminanceSource source(image); zxing::Ref<zxing::LuminanceSource> luminanceSource(&source); zxing::Ref<zxing::Binarizer> binarizer = zxing::Binarizer::createBinarizer(luminanceSource); zxing::Ref<zxing::BinaryBitmap> bitmap = zxing::Ref<zxing::BinaryBitmap>(new zxing::BinaryBitmap(binarizer)); zxing::DecodeHints hints; hints.setTryHarder(true); zxing::MultiFormatReader reader; zxing::Ref<zxing::Result> result = reader.decode(bitmap, hints); std::string decodedData = result->getText()->getText(); std::cout << "Decoded data: " << decodedData << std::endl; }

请注意，您在代码中有两次定义 cv::Mat image，请删除其中一次，以避免重复定义的错误。 此外，您还需要确保已正确引入 OpenCV 和 zxing 库，并在编译时链接到这些库。 如果您仍然遇到错误，请提供完整的错误...

对下面的程序进行内存优化#include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> void depthToPointCloud(const cv::Mat& depthImage, std::vector<cv::Point3f>& pointCloud) { int width = depthImage.cols; int height = depthImage.rows; for (int y = 0; y < height; ++y) { for (int x = 0; x < width; ++x) { float depth = depthImage.at<float>(y, x); if (depth > 0.0f) { cv::Point3f point; point.x = static_cast<float>(x); point.y = static_cast<float>(y); point.z = depth; pointCloud.push_back(point); } } } } int main() { std::string depthImagePath = "depth_image.png"; // 深度图像路径 cv::Mat depthImage = cv::imread(depthImagePath, cv::IMREAD_ANYDEPTH); if (depthImage.empty()) { std::cerr << "Failed to open depth image!" << std::endl; return -1; } std::vector<cv::Point3f> pointCloud; depthToPointCloud(depthImage, pointCloud); // 打印点云信息 for (const auto& point : pointCloud) { std::cout << "Point: (" << point.x << ", " << point.y << ", " << point.z << ")" << std::endl; } return 0; }

std::cout << "Point: (" << point.x << ", " << point.y << ", " << point.z << ")" << std::endl; } return 0; } 通过预分配足够的内存空间，避免了向量的多次动态内存分配和拷贝操作。同时，将point...

int main(int argv, char** argc) { if (argv < 3) { std::cout << "参数过少，请至少指定左右影像路径！" << std::endl; return -1; } printf("Image Loading..."); //···············································································// // 读取影像 std::string path_left = argc[1]; std::string path_right = argc[2]; cv::Mat img_left = cv::imread("C:/view1.png", cv::IMREAD_COLOR); cv::Mat img_right = cv::imread("‪C:/view5.png", cv::IMREAD_COLOR);

这段代码的作用是读取两张图片（左右影像），并将它们存储在img_left和img_right两个Mat对象中。...这段代码使用了OpenCV库的imread函数来读取影像。需要注意的是，程序中指定的影像路径可能需要根据实际情况进行修改。

解释这段C++代码： for (auto& file_path : std::filesystem::directory_iterator(camera_path)) { if (file_path.is_directory()) continue; std::string file_name = file_path.path().filename().string(); if (this->m_camera_list[i]->m_camera_id.find(file_name.substr(0, file_name.length() - 4)) != -1) { this->m_camera_list[i]->m_mask = cv::imread(file_path.path().string(), cv::IMREAD_GRAYSCALE); find_camera = true; break; } }

这段 C++ 代码使用 C++17 的文件系统库 std::filesystem 遍历指定路径下的所有文件，并用其中的文件路径构建一个 std::filesystem::directory_iterator 对象。对于每个文件路径，它首先检查该路径是否是一个目录...

ifstream fin(associate_file); if (!fin) { cerr << "I cann't find associate.txt!" << endl; return 1; } string rgb_file, depth_file, time_rgb, time_depth; list< cv::Point2f > keypoints; // 因为要删除跟踪失败的点，使用list cv::Mat color, depth, last_color; for (int index = 0; index < 100; index++) { fin >> time_rgb >> rgb_file >> time_depth >> depth_file; color = cv::imread(path_to_dataset + "/" + rgb_file); depth = cv::imread(path_to_dataset + "/" + depth_file, -1);这段代码是不是没有对fiin读取一行的操作

cv::Mat depth = cv::imread(path_to_dataset + "/" + depth_file, -1); // ... } 这样可以保证每次读取一整行，并且使用 istringstream 来解析每行中的单词。如果读取失败，可以输出错误信息并跳过当前行...

double mypsnr(const char* ref_image, const char* obj_image) { cv::Mat image_ref = cv::imread(ref_image, cv::IMREAD_GRAYSCALE); cv::Mat image_obj = cv::imread(obj_image, cv::IMREAD_GRAYSCALE); double mse = 0; double div = 0; int width = image_ref.cols; int height = image_ref.rows; double psnr = 0; for (int v = 0; v < height; v++) { for (int u = 0; u < width; u++) { div = image_ref.at<uchar>(v, u) - image_obj.at<uchar>(v, u); mse += div * div; } } mse = mse / (width * height); psnr = 10 * log10(255 * 255 / mse); /*printf("%lf\n", mse); printf("%lf\n", psnr);*/ return psnr; }这个函数有数组越界和空指针的问题吗

但是，你需要确保ref_image和obj_image所指向的图像文件存在且读取成功，否则imread函数会返回空的Mat对象，造成空指针错误。 另外，你也需要确保两张图像的尺寸相同，否则在遍历图像像素时会发生越界错误。可以在...

严重性 代码 说明 项目 文件 行 禁止显示状态 错误 C2664 “cv::Mat cv::imread(const cv::String &,int)”: 无法将参数 1 从“wchar_t *”转换为“const cv::String &” MFCOpencv D:\Git\VS2019\MFCOpencv\MFCOpencvDlg.cpp 199

这个错误的原因是你传递给 cv::imread 函数的第一个参数是 wchar_t* 类型，而该函数的第一个参数需要的类型是 const cv::String&。你可以使用 cv::String 类型来替代 wchar_t* 类型来解决这个问题。你可以...

undefined reference to cv::imread(std::__cxx11::basic_string<char, std::cha

在编程中，当我们使用OpenCV库的imread函数时，遇到错误信息"undefined reference to cv::imread(std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > const&, int)'"时，通常是因为...

D:\123\untitled12\widget.cpp:22: error: undefined reference to cv::imread(std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > const&, int)'

这个错误是链接错误，提示找不到cv::imread函数的定义。这通常是由于未正确链接OpenCV库引起的。确保按照正确的方式链接OpenCV库以解决此问题。以下是几种可能的解决方法： 1. 确保已正确配置OpenCV库：检查你的...

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