pandas数据统计分析

Pandas是一个Python数据分析库，提供了灵活高效的数据结构和数据分析工具，使得数据处理变得更加容易。其中，pandas数据统计分析是其非常重要的功能之一，主要包括以下几个方面：

1. 描述性统计分析：包括计数、求和、平均值、方差、标准差、最小值、最大值等。

2. 数据聚合和分组：通过groupby函数可以对数据进行分组，然后进行聚合操作，例如计算每个组的均值、中位数、标准差等。

3. 数据透视表：可以使用pivot_table函数创建数据透视表，用于汇总和分析数据。

4. 时间序列分析：pandas提供了一些用于处理时间序列数据的函数，例如重采样、移动窗口函数等。