ubuntu下载rustdesk nightly
时间: 2023-09-30 09:06:48 浏览: 58
你可以通过以下步骤在Ubuntu上下载RustDesk Nightly版本:
1. 打开终端。
2. 使用以下命令添加RustDesk的APT存储库:
```
echo "deb [trusted=yes] https://repo.rustdesk.com/rustdesk/apt/ubuntu/ nightly main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/rustdesk.list
```
3. 运行以下命令更新包索引:
```
sudo apt update
```
4. 安装RustDesk Nightly版本:
```
sudo apt install rustdesk-nightly
```
完成安装后,你应该能够在Ubuntu上使用RustDesk Nightly版本。希望这对你有帮助!如果有任何问题,请随时向我提问。
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ubuntu18.04下载搜狗输入法
Ubuntu 18.04是一种流行的Linux操作系统,而搜狗输入法是一款常用的中文输入法。在Ubuntu 18.04上下载和安装搜狗输入法可以按照以下步骤进行:
1. 打开终端:可以通过按下Ctrl+Alt+T键来打开终端。
2. 添加搜狗输入法的PPA源:在终端中输入以下命令并按下回车键:
```
sudo add-apt-repository ppa:fcitx-team/nightly
```
3. 更新软件包列表:在终端中输入以下命令并按下回车键:
```
sudo apt update
```
4. 安装搜狗输入法:在终端中输入以下命令并按下回车键:
```
sudo apt install fcitx fcitx-config-gtk fcitx-module-cloudpinyin fcitx-sogoupinyin
```
5. 配置搜狗输入法:在终端中输入以下命令并按下回车键:
```
im-config -n fcitx
```
6. 重新启动系统:在终端中输入以下命令并按下回车键:
```
reboot
```
完成以上步骤后,系统将会重启。重启后,你可以在系统设置中找到输入法设置,然后将搜狗输入法添加到输入法列表中,并进行相应的配置。
tfds-nightly
tfds-nightly是一个TensorFlow数据集(TFDS)的Python包,它用于提供各种已准备好的数据集,以供研究和开发使用。它是一个由TensorFlow官方支持的项目,提供了一个简单易用的数据管道,用于从多个来源读取和使用各种数据集。以下是tfds-nightly的使用方法:
1. 安装tfds-nightly
```
!pip install tfds-nightly
```
2. 导入tfds-nightly
```
import tensorflow_datasets as tfds
```
3. 加载数据集
```
ds = tfds.load(name='mnist', split='train', shuffle_files=True)
```
其中,'mnist'是数据集名称,'train'是数据集的分割方式,shuffle_files=True表示随机打乱数据集。
4. 查看数据集信息
```
tfds.show_examples(ds, ds_info)
```
其中,ds是数据集,ds_info是数据集的元数据信息。
5. 预处理数据集
```
def preprocess(features):
image = features['image']
label = features['label']
image = tf.cast(image, tf.float32) / 255.
label = tf.cast(label, tf.int32)
return {'image': image, 'label': label}
ds = ds.map(preprocess, num_parallel_calls=tf.data.experimental.AUTOTUNE)
```
其中,preprocess函数用于对数据集进行预处理,将图像数据的像素值转换为浮点数,并将标签转换为整数类型。最后使用map函数进行数据集的批处理。
6. 构建数据管道
```
ds = ds.batch(128).prefetch(tf.data.experimental.AUTOTUNE)
```
其中,使用batch函数指定每个批次的大小,并使用prefetch函数加速数据加载。
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