Dijkstra算法计算量分析

Dijkstra算法是一种用于寻找图中两点之间最短路径的贪心算法，它主要用于解决单源最短路径问题。该算法的主要计算复杂度分析如下：

1. 时间复杂度：Dijkstra算法的基本版本使用了优先队列（通常基于堆的数据结构）来存储待处理的节点。对于每一步，算法会选择当前距离起点最近的未访问节点并更新其相邻节点的距离。在这个过程中，每个节点会被访问一次。假设图中有n个节点和m条边，每次操作的时间复杂度为O(log n)（因为队列的插入和删除操作），总共需要进行n次这样的操作，所以总时间复杂度为O((n + m) * log n)。

2. 空间复杂度：算法主要使用了一个大小为n的优先队列来存储节点，另外可能还需要一些额外的空间来存储路径信息和已经访问过的节点。因此空间复杂度是O(n)。