cv2.imread解决中文路径

cv2.imread无法读取含有中文的文件路径，但可以通过以下方法解决这个问题：
1.导入cv2和numpy库。
2.定义一个函数cv_imread(filePath)，该函数使用np.fromfile()读取文件并使用cv2.imdecode()解码图像。
3.在主函数中调用cv_imread()函数并传入文件路径，然后使用cv2.imshow()显示图像。
4.使用cv2.waitKey()等待用户按下键盘上的任意键。
5.使用cv2.imencode()将图像编码为JPEG格式并使用tofile()保存到指定路径。

代码如下：

import cv2
import numpy as np

def cv_imread(filePath):
    cv_img = cv2.imdecode(np.fromfile(filePath, dtype=np.uint8), -1)
    return cv_img

if __name__ == '__main__':
    path = 'E:/images/百合/百合1.jpg'
    img = cv_imread(path)
    cv2.namedWindow('lena', cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
    cv2.imshow('lena', img)
    k = cv2.waitKey(0)
    cv2.imencode('.jpg', img)[1].tofile('百合.jpg')

相关问题

cv2.imread绝对路径

在cv2.imread函数中，可以使用图像文件的绝对路径来读取图像。具体操作步骤如下：

1. 在Python脚本中导入OpenCV库：`import cv2`

2. 使用cv2.imread函数读取图像文件，并将图像数据存储在变量img中，例如：

img = cv2.imread('/path/to/image.jpg')

其中，`/path/to/image.jpg`为图像文件的绝对路径。

3. 可以对读取的图像数据进行处理和显示等操作，例如：

# 显示读取的图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这样就可以读取指定路径下的图像文件，并对其进行处理和显示了。

python中 cv2.imread()函数与imread区别

在Python中，cv2.imread()和imread()函数都可以用于读取图像文件，但是它们之间有一些区别。

cv2.imread()函数是OpenCV中读取图像文件的函数，它可以读取多种格式的图像文件，包括BMP、JPEG、JPG、JPE、JP2、PNG、PBM、PGM、PPM、SR、RAS、TIFF、TIF等。cv2.imread()函数返回的是一个numpy数组，表示读取的图像。

imread()函数是Python Imaging Library（PIL）中读取图像文件的函数，它可以读取多种格式的图像文件，包括BMP、DIB、EPS、GIF、IM、JPEG、MSP、PCX、PNG、PPM、SPIDER、TGA、TIFF、WebP等。imread()函数返回的是一个PIL图像对象，表示读取的图像。

因此，如果你需要使用OpenCV中的其他函数对图像进行处理，建议使用cv2.imread()函数读取图像文件。如果你需要使用PIL中的其他函数对图像进行处理，建议使用imread()函数读取图像文件。

另外，cv2.imread()函数在读取中文路径的图像文件时可能会出现报错，解决方法是先使用np.fromfile()函数读取图像文件，然后再使用cv2.imdecode()函数解码。而imread()函数则没有这个问题。

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1. 如何使用OpenCV对图像进行处理？
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