代码从cv.imread通过绝对路径读取图片 会遍历该文件夹下的所有图像吗

不会。`cv2.imread()`函数只会读取指定路径下的一张图片，并将其作为`numpy`数组返回。如果要读取该文件夹下的所有图片，需要遍历整个文件夹并逐个读取每张图片，或者使用一些第三方库来实现。

以下是一个遍历文件夹并读取所有图片的示例代码：

import cv2
import os

# 文件夹路径
folder_path = '/path/to/folder/'

# 遍历文件夹
for filename in os.listdir(folder_path):
    # 读取图片
    img_path = os.path.join(folder_path, filename)
    img = cv2.imread(img_path)
    # 处理图片
    # ...

上述代码将遍历`/path/to/folder/`文件夹下的所有文件，并读取每张图片。由于需要遍历整个文件夹，因此对于文件数量较多的情况，读取所有图片的时间可能会很长，建议考虑使用多线程或异步IO等技术来并发读取多张图片，以提高效率。

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CV2.imread读取图片会遍历文件夹下所有图片吗

`cv2.imread`函数并不会遍历整个文件夹。该函数只会读取指定路径下的图片，并将其作为`numpy`数组返回。如果你需要读取某个文件夹下的多张图片，需要在代码中指定每张图片的具体路径。

例如，以下代码可以读取文件夹`images`下的名为`image.jpg`的图片：

import cv2

img_path = 'images/image.jpg'
img = cv2.imread(img_path)

该代码只会读取`images`文件夹下名为`image.jpg`的图片，不会遍历整个文件夹。

如果你需要读取该文件夹下的所有图片，需要在代码中指定每张图片的路径，或者使用一些图像处理库，如OpenCV或Pillow，这些库可以帮助你快速读取和处理多张图片。

cv2.imread读取文件夹

您好！要使用cv2.imread()函数读取文件夹中的图像，您需要先获得文件夹中所有图像的文件路径，然后逐个读取并处理它们。以下是一个示例代码，可以帮助您完成这个任务：

import os
import cv2

# 文件夹路径
folder_path = "your_folder_path"

# 获取文件夹中的所有文件名
file_names = os.listdir(folder_path)

# 遍历文件夹中的每个文件
for file_name in file_names:
    # 拼接文件路径
    file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
    
    # 使用cv2.imread()读取图像
    img = cv2.imread(file_path)
    
    # 进行图像处理或其他操作
    # ...
    
    # 显示图像
    cv2.imshow("Image", img)
    cv2.waitKey(0)  # 按任意键关闭图像窗口

请注意，上述代码中的"your_folder_path"需要替换为您实际的文件夹路径。此代码将遍历文件夹中的每个图像文件，并使用cv2.imread()函数读取它们。您可以根据需要在读取后对图像进行处理或执行其他操作。