MATLAB求解leslie人口模型代码

以下是使用MATLAB求解Leslie人口模型的代码：

clc; %初始化，设置各种参数和初始人数矩阵
x = \[206.46 422.50 478.72 229.92 53.44\]'; %x0女性各阶段人数
%x0 = x .* 0.4988
x0 = \[102.9822 210.7430 238.7855 114.6841 26.6559\]';

%H为状态转移矩阵，其实是存活矩阵
H = zeros(5,5);
H(2) = 0.88;
H(8) = 0.97;
H(14) = 0.86;
H(20) = 0.22;

%B是生育矩阵，即各个年龄段妇女的生育率
B = \[0 2 0.3 0 0\];

for n = 1:1:5
    %y是x之下一年的人口数目，尚不包括迁移人数和1岁的人数
    y = H*x;
    %y(1)是下一年1岁的人口数目，即今年刚出生的人
    y(1) = B*x0;
    
    %g是迁移人数，也得按照年龄比例来存储数据
    g = \[30 120 120 20 10\]';
    
    %迁移人数加到y上
    y = y + g;
    
    %求与y对应的年份的各个年龄段妇女人数
    %包括x0中存活下来的，迁移的一部分，第一时间段为刚出生的女性人数
    y0 = zeros(5,1);
    y0(1) = y(1)/2;%或y(1)乘以女婴占总男女婴的比例
    for i=1:1:4
        y0(i+1) = x0(i)*H(i+1+5*(i-1));
    end
    
    g0 = g ./ 2;
    y0 = y0 + g0; %g0为迁移过来的各个年龄段的女性人数
    
    disp(2008+n*20)
    zong = y'
    nv = y0'
    
    x = y;
    x0 = y0;
end

这段代码使用Leslie人口增长模型来预测中国未来的人口变化趋势。通过设定初始人口数据、存活矩阵和生育矩阵，循环计算得到未来各年份的人口数量和年龄结构。其中，`x`表示女性各阶段的人数，`x0`表示存活下来的女性各阶段人数，`H`表示存活矩阵，`B`表示生育矩阵，`y`表示下一年的人口数目，`g`表示迁移人数，`y0`表示与`y`对应的年份的各个年龄段妇女人数。最后，通过循环计算，得到了未来几个时间段的人口数量和年龄结构。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [【预测模型】Leslie 人口增长模型](https://blog.csdn.net/fanjufei123456/article/details/123642971)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [数学建模：Leslie离散人口发展模型](https://blog.csdn.net/hustspy1990/article/details/6651332)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]