MATLAB smax

### MATLAB 中 `smax` 参数的功能与用法

在给定的上下文中，`smax` 并不是一个内置于 MATLAB 的标准函数或命令，而是特定应用场景中的变量名。具体来说，在提到的不同区间权重随机数生成函数中，`smax` 表示较大区间的起始位置[^3]。

#### 使用场景解释
当需要生成具有不同概率分布特性的随机数值序列时，可以通过调整参数来控制这些特性。对于所提供的代码片段而言：

- 如果希望大部分随机数集中在靠近1的位置，则可以设置较高的`smax`值；
- 反之如果倾向于让更多的随机数接近0，则应降低该阈值。

#### 实际应用案例展示
下面给出一段完整的MATLAB脚本用于演示如何利用此方法创建带有指定倾向性的伪随机数组：

% 定义辅助函数：按权重分配随机样本
function [SX]=SS(sn,w,smax)
    SX=zeros(sn,1);
    for i=1:sn
        t=rand();
        if t<w 
            SX(i)=(rand()*(1-smax))+smax;
        else    
            SX(i)=rand()*smax;
        end   
    end  
end  

% 主程序部分
clc; clear all;

numSamples = 1e4; % 设定采样点总数目
weightLargeRegion = 0.7; % 大区域所占比例
startOfLargerInterval = 0.8; % 较大范围起点坐标

generatedNumbers = SS(numSamples, weightLargeRegion, startOfLargerInterval);

figure('Name','Weighted Random Numbers Distribution');
histogram(generatedNumbers,'BinWidth',0.025,'DisplayStyle','stairs'); hold on;
title(['Histogram of ', num2str(numSamples), ' Generated Samples']);
xlabel('Value Range'); ylabel('Frequency Count');
grid minor;

上述代码实现了基于设定条件下的加权随机抽样过程，并通过直方图直观展示了所得结果集内各元素频率分布情况。