前序遍历 后序遍历 中序遍历

前序遍历、中序遍历和后序遍历是二叉树遍历的三种方式。它们的区别在于访问根节点的时间点不同。具体来说：
1. 前序遍历：先访问根节点，再访问左子树，最后访问右子树。
2. 中序遍历：先访问左子树，再访问根节点，最后访问右子树。
3. 后序遍历：先访问左子树，再访问右子树，最后访问根节点。

举个例子，对于下面这棵二叉树：

     1
   /   \
  2     3
 / \   / \
4   5 6   7

它的前序遍历结果为：1 2 4 5 3 6 7
它的中序遍历结果为：4 2 5 1 6 3 7
它的后序遍历结果为：4 5 2 6 7 3 1

相关问题

说没什么是前序遍历后序遍历中序遍历

前序遍历、中序遍历和后序遍历是二叉树遍历的三种方式。它们是根据节点的访问顺序来定义的。

1. 前序遍历（Preorder Traversal）：首先访问根节点，然后按照前序遍历的方式递归地访问左子树和右子树。
2. 中序遍历（Inorder Traversal）：首先按照中序遍历的方式递归地访问左子树，然后访问根节点，最后按照中序遍历的方式递归地访问右子树。
3. 后序遍历（Postorder Traversal）：首先按照后序遍历的方式递归地访问左子树和右子树，然后访问根节点。

这三种遍历方式都可以用来遍历二叉树，只是访问节点的顺序不同。每种遍历方式都有其特定的应用场景，具体选择哪种遍历方式取决于问题的要求。

二叉树前序中序遍历推后序遍历

前序遍历、中序遍历和后序遍历是三种常用的二叉树遍历方式，用于访问二叉树的所有节点。如果你已经得到了前序遍历（根节点 -> 左子树 -> 右子树）和中序遍历（左子树 -> 根节点 -> 右子树），想要得到后序遍历（左子树 -> 右子树 -> 根节点），可以按照以下步骤操作：

1. **前序遍历**作为线索：先序遍历的序列通常包含了根节点，所以我们从这个序列开始查找。
2. **找到根节点**：在前序遍历序列中找到第一个元素，这就是当前的根节点。
3. **中序遍历剩余部分**：用这个根节点去切分中序遍历序列，找到它的左子树和右子树的部分。根节点左边的序列是左子树的中序遍历，右边则是右子树的中序遍历。
4. **连接左右后序遍历**：将找到的左子树的后序遍历和右子树的后序遍历通过添加根节点连接起来。由于我们已经有了左子树和右子树的中序遍历，所以只需要对它们分别进行后序遍历转换即可。

具体的算法可以用递归或者栈来实现，但核心思想就是利用前序和中序遍历来恢复后序遍历的过程。如果需要，我可以提供一个简单的伪代码示例来帮助理解。