python使用numpy读取文件

在Python中，可以使用numpy库的loadtxt函数来读取文件。loadtxt函数可以读取普通文本文件和csv文件，并且可以根据需要设置分隔符。使用loadtxt函数的语法如下：

import numpy as np

# 读取普通文本文件
data = np.loadtxt('filename.txt', delimiter=',')

# 读取csv文件
data = np.loadtxt('filename.csv', delimiter=',')

在以上代码中，'filename.txt'和'filename.csv'分别表示要读取的文件名。如果是csv文件，则需要使用delimiter参数来指定分隔符，通常是逗号(','), 如果是普通文本文件，可以不设置分隔符，loadtxt函数会自动识别。读取的数据将存储在一个numpy数组中，并可以进一步进行处理和分析。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python使用numpy读取data文件](https://blog.csdn.net/weixin_48419914/article/details/124959775)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [利用Numpy读取和操作文件的详解](https://blog.csdn.net/qq_46044325/article/details/126550760)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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