python用numpy读取数据
时间: 2023-06-21 08:17:33 浏览: 53
可以使用NumPy中的`loadtxt()`函数来读取文本文件中的数据。以下是一个示例代码:
```python
import numpy as np
# 读取文本文件
data = np.loadtxt('data.txt', delimiter=',')
# 打印数据
print(data)
```
这个代码将读取名为`data.txt`的文本文件,并将其存储为一个NumPy数组。在这个示例中,我们假设数据文件中的每行都包含用逗号分隔的值。如果你的数据文件使用不同的分隔符,你可以将`delimiter`参数设置为正确的分隔符。
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python用numpy读取iris数据
可以使用NumPy中的`loadtxt()`函数来读取Iris数据集。以下是一个示例代码:
```python
import numpy as np
# 读取Iris数据集
data = np.loadtxt('iris.data', delimiter=',', usecols=(0, 1, 2, 3))
# 打印数据
print(data)
```
这个代码将读取名为`iris.data`的Iris数据集文件,并将其存储为一个NumPy数组。在这个示例中,我们使用`usecols`参数来指定我们要读取的列。Iris数据集中有四个特征:萼片长度、萼片宽度、花瓣长度和花瓣宽度。因此,我们读取了前四列数据。
python使用numpy读取文件
在Python中,可以使用numpy库的loadtxt函数来读取文件。loadtxt函数可以读取普通文本文件和csv文件,并且可以根据需要设置分隔符。使用loadtxt函数的语法如下:
```python
import numpy as np
# 读取普通文本文件
data = np.loadtxt('filename.txt', delimiter=',')
# 读取csv文件
data = np.loadtxt('filename.csv', delimiter=',')
```
在以上代码中,'filename.txt'和'filename.csv'分别表示要读取的文件名。如果是csv文件,则需要使用delimiter参数来指定分隔符,通常是逗号(','), 如果是普通文本文件,可以不设置分隔符,loadtxt函数会自动识别。读取的数据将存储在一个numpy数组中,并可以进一步进行处理和分析。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python使用numpy读取data文件](https://blog.csdn.net/weixin_48419914/article/details/124959775)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [利用Numpy读取和操作文件的详解](https://blog.csdn.net/qq_46044325/article/details/126550760)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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