@Cacheable, @CachePut, @CacheEvict注解的功能是什么?它们的执行过程是怎样的?

时间: 2024-05-21 15:09:47 浏览: 19
@Cacheable、@CachePut和@CacheEvict是Spring框架提供的缓存注解。它们的功能如下: @Cacheable:该注解表示需要将方法返回结果缓存起来,以便后续使用相同的参数调用该方法时可以直接从缓存中获取结果,而不必执行该方法。 @CachePut:该注解表示需要将方法返回结果缓存起来,但与@Cacheable不同的是,该注解每次都会执行方法,并将返回结果缓存起来。 @CacheEvict:该注解表示需要从缓存中清除指定的缓存项或者清除所有缓存项。 执行过程如下: 1. 当调用一个被@Cacheable修饰的方法时,会首先检查缓存中是否存在对应的key,如果存在,则直接从缓存中获取结果,方法不会被执行; 2. 当调用一个被@CachePut修饰的方法时,该方法总是会被执行,并将返回结果缓存起来; 3. 当调用一个被@CacheEvict修饰的方法时,会从缓存中清除指定的缓存项或者清除所有缓存项。
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springboot整合redis整合@Cacheable、@CachePut、@CacheEvict注解增删改查实例

好的,下面是一个使用Spring Boot整合Redis的`@Cacheable`、`@CachePut`、`@CacheEvict`注解实现增删改查的示例: 1. 添加Redis依赖 在pom.xml中添加以下依赖: ```xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> </dependency> ``` 2. 配置Redis连接 在application.properties中添加以下配置: ```properties # Redis连接配置 spring.redis.host=localhost spring.redis.port=6379 spring.redis.password= # 开启缓存 spring.cache.type=redis ``` 3. 编写Redis配置类 ```java import org.springframework.cache.CacheManager; import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching; import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; import java.lang.reflect.Method; import java.util.Arrays; @Configuration @EnableCaching public class RedisConfig { @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>(); redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); // key序列化方式 RedisSerializer<String> stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer(); redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer); // key redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer); // hash key // value序列化方式 RedisSerializer<Object> valueRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer(); redisTemplate.setValueSerializer(valueRedisSerializer); // value redisTemplate.setHashValueSerializer(valueRedisSerializer); // hash value redisTemplate.afterPropertiesSet(); return redisTemplate; } @Bean public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisCacheManager.RedisCacheManagerBuilder builder = RedisCacheManager.RedisCacheManagerBuilder.fromConnectionFactory(redisConnectionFactory); return builder.build(); } @Bean public KeyGenerator wiselyKeyGenerator() { return (Object target, Method method, Object... params) -> { StringBuilder sb = new StringBuilder(); sb.append(target.getClass().getName()); sb.append(method.getName()); Arrays.stream(params).forEach(param -> sb.append(param.toString())); return sb.toString(); }; } } ``` 4. 编写实体类 ```java import java.io.Serializable; public class User implements Serializable { private static final long serialVersionUID = 1L; private Integer id; private String name; private Integer age; public User(Integer id, String name, Integer age) { this.id = id; this.name = name; this.age = age; } public Integer getId() { return id; } public void setId(Integer id) { this.id = id; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public Integer getAge() { return age; } public void setAge(Integer age) { this.age = age; } } ``` 5. 编写Service ```java import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict; import org.springframework.cache.annotation.CachePut; import org.springframework.cache.annotation.Cacheable; import org.springframework.stereotype.Service; @Service public class UserService { @Autowired private UserDao userDao; @Cacheable(value = "user", keyGenerator = "wiselyKeyGenerator") public User getUserById(Integer id) { return userDao.getUserById(id); } @CachePut(value = "user", keyGenerator = "wiselyKeyGenerator") public User updateUser(User user) { userDao.updateUser(user); return user; } @CacheEvict(value = "user", keyGenerator = "wiselyKeyGenerator") public void deleteUserById(Integer id) { userDao.deleteUserById(id); } } ``` 6. 编写Controller ```java import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.web.bind.annotation.*; @RestController @RequestMapping("/user") public class UserController { @Autowired private UserService userService; @GetMapping("/{id}") public User getUserById(@PathVariable Integer id) { return userService.getUserById(id); } @PutMapping("") public User updateUser(@RequestBody User user) { return userService.updateUser(user); } @DeleteMapping("/{id}") public void deleteUserById(@PathVariable Integer id) { userService.deleteUserById(id); } } ``` 7. 测试 启动应用后,可以通过以下方式测试: - 获取用户:GET http://localhost:8080/user/1 - 更新用户:PUT http://localhost:8080/user 请求体: ```json { "id": 1, "name": "Tom", "age": 20 } ``` - 删除用户:DELETE http://localhost:8080/user/1 以上就是一个使用Spring Boot整合Redis的`@Cacheable`、`@CachePut`、`@CacheEvict`注解实现增删改查的示例。

详解spring缓存注解@cacheable,@cacheput , @cacheevict使用

Spring框架通过Spring Cache提供了一套强大的缓存体系,可以轻松地实现缓存数据,提高应用程序的性能。Spring框架提供了三个主要的注解来实现缓存:@Cacheable、@CachePut和@CacheEvict。 @Cacheable注解用于将方法的结果缓存起来,以便在下次请求时,如果参数相同,则可以直接从缓存中获取结果,而不需要重新计算。该注解适用于如果计算结果比较耗时,或者需要从数据库或其他外部资源中提取数据的情况。 @CachePut注解用于更新缓存中的数据。它与@Cacheable注解类似,但不同的是,它总是更新缓存数据,而不管缓存中是否已经存在该key的值。所以,可以使用这个注解来更新缓存中的数据。 @CacheEvict注解用于从缓存中删除数据。它在需要删除缓存数据的情况下使用。它可以删除指定的key对应的缓存,也可以清空所有缓存数据。 这三个注解都有一个可选参数Named:如果指定了该参数,则缓存将使用指定的名称使用。如果未指定,则使用默认的名称。可以使用不同名称的缓存来存储不同类型的数据,并使用不同的缓存策略来控制它们的存储方式。 除了Spring自带的缓存提供者之外,还可以使用其他的缓存提供者,如Ehcache、Redis、Memcached等等。在使用缓存时,需要注意的是,不同的缓存提供者之间可能会有不同的限制和性能差异。因此,必须根据实际情况选择最适合的缓存提供者和缓存策略,以获取最好的性能和可靠性。

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