age_group 22293 non-null object
时间: 2024-04-12 14:32:14 浏览: 19
根据提供的信息,看起来 `age_group` 列有 22293 个非空的对象值。
`age_group` 列可能包含关于年龄分组的信息。这些分组可以是预定义的范围,也可以是自定义的分类。每个非空对象值代表一个样本的年龄分组。
要进一步了解数据中 `age_group` 列的内容和分布情况,可以进行一些统计和可视化分析。以下是一些示例代码,用于获取有关 `age_group` 列的更多信息:
```python
import pandas as pd
# 加载数据集
data = pd.read_csv('your_dataset.csv')
# 查看前几行数据
print(data.head())
# 统计不同年龄分组的数量
age_group_counts = data['age_group'].value_counts()
print(age_group_counts)
# 绘制年龄分组的条形图
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(10, 6))
age_group_counts.plot(kind='bar')
plt.xlabel('Age Group')
plt.ylabel('Count')
plt.title('Distribution of Age Groups')
plt.show()
```
上述代码中,我们首先加载数据集,并使用 `head()` 方法查看前几行数据。然后,使用 `value_counts()` 方法统计不同年龄分组的数量,并打印结果。最后,使用 `matplotlib` 库绘制了年龄分组的条形图,以显示不同分组的分布情况。
根据打印和可视化的结果,你可以进一步分析和理解 `age_group` 列中的数据。