else: // data[age_group] = {hour: 1}

时间: 2024-05-18 09:14:33 浏览: 14
这段代码是在 `if` 条件不成立的情况下执行的,即如果 `age_group` 不在 `data` 中,那么执行下面的语句块。 具体实现是,通过 `data[age_group] = {hour: 1}` 创建一个新的字典,并将其赋值给 `data` 中的 `age_group` 键。该字典的键为 `hour`,值为 1,相当于初始化某个年龄段在某个小时的计数为 1。
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def crop_pointcloud(data_crop, x_o, y_o, x_i, y_i, R_o, R_i, z_critical): K_o = R_o ** 2 / range_z K_i = R_i ** 2 / range_z for z in range(range_z): r_o = np.sqrt(z * K_o) data_layer = data_crop[:, :, z] d_o = np.sqrt(x_o ** 2 + y_o ** 2) d_i = np.sqrt(x_i ** 2 + y_i ** 2) if z < z_critical: r_i = 0 else: r_i = np.sqrt(z * K_i) data_crop[:, :, z] = np.where((d_o > r_o) | (d_i <= r_i), 0, data_layer) return data_crop 转C++ Eigen

以下是将 Python 代码转换为 C++ Eigen 的代码: ```cpp #include <Eigen/Dense> #include <cmath> using Eigen::Array; using Eigen::Array3f; Array3f crop_pointcloud(Array3f data_crop, float x_o, float y_o, float x_i, float y_i, float R_o, float R_i, int z_critical) { int range_z = data_crop.dimension(2); float K_o = std::pow(R_o, 2) / range_z; float K_i = std::pow(R_i, 2) / range_z; for (int z = 0; z < range_z; ++z) { float r_o = std::sqrt(z * K_o); Array<float, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic> data_layer = data_crop.slice(z); float d_o = std::sqrt(std::pow(x_o, 2) + std::pow(y_o, 2)); float d_i = std::sqrt(std::pow(x_i, 2) + std::pow(y_i, 2)); float r_i = (z < z_critical) ? 0 : std::sqrt(z * K_i); data_crop.slice(z) = (d_o > r_o || d_i <= r_i).select(0, data_layer); } return data_crop; } int main() { int range_x, range_y, range_z; // 假设已经读入了点云数据 Array3f data_crop(range_x, range_y, range_z); int dx = 550; int dy = 530; float x_o, y_o, x_i, y_i; x_o = x_i = range_x / 2.0; y_o = y_i = range_y / 2.0; int z_critical = 50; float R_o = 550.0; float R_i = 200.0; data_crop = crop_pointcloud(data_crop, x_o, y_o, x_i, y_i, R_o, R_i, z_critical); // 剩余部分请自行完成 return 0; } ``` 需要注意的是,在 C++ Eigen 中使用的是 `Array` 类,因此需要对数组的访问进行适当修改。此外,C++ Eigen 中支持类似于 `numpy` 中的条件选择函数,因此可以直接使用 `select` 函数来实现 `np.where` 的功能。

/// if(server_sel_val == MQTT_SERVER) { sprintf(g_publish_topic,"/%s/uplink",gateway_id); sprintf(g_subscribe_topic,"/%s/downlink",gateway_id); /*mqtt settings*/ sprintf(g_mqtt_url,"tcp://%s:%s",mqtt_server_IP,UInt32toStr(mqtt_server_port)); memcpy(g_client_device,"ChirpLan_GW1",sizeof("ChirpLan_GW1")); printf("g_mqtt_url is %s | g_client_device = %s | g_mqtt_conn_user = %s | g_mqtt_conn_pwd = %s\r\n",g_mqtt_url,gateway_id,g_mqtt_conn_user,g_mqtt_conn_pwd); if((rc =MQTTClient_create(&g_client, g_mqtt_url,gateway_id,MQTTCLIENT_PERSISTENCE_NONE, NULL))<0) { printf("[%s:%d]MQTTClient_create failure:%s\n",__FUNCTION__,__LINE__,strerror(errno)); return 0; }else{ printf("[%s:%d]MQTTClient_create successfully\n",__FUNCTION__,__LINE__); } conn_opts.keepAliveInterval = 45; conn_opts.cleansession = 1; //conn_opts.username = g_mqtt_conn_user; //conn_opts.password = g_mqtt_conn_pwd; //conn_opts.will = &wopts; MQTTClient_setCallbacks(g_client, NULL, connlost, msgarrvd, delivered);

这段代码的作用是根据指定的 MQTT 服务器地址和端口号,以及网关 ID,创建一个 MQTT 客户端,并设置相关的回调函数和连接参数。 具体来说,如果 server_sel_val 的值为 MQTT_SERVER,表示需要连接到指定的 MQTT 服务器。此时,首先使用 sprintf() 函数将 "/gateway_id/uplink" 和 "/gateway_id/downlink" 格式化后写入 g_publish_topic 和 g_subscribe_topic 字符串缓冲区中,分别表示上行和下行的 MQTT 主题。 然后,使用 sprintf() 函数将 "tcp://mqtt_server_IP:mqtt_server_port" 格式化后写入 g_mqtt_url 字符串缓冲区中,表示要连接的 MQTT 服务器地址和端口号。同时,将 "ChirpLan_GW1" 写入 g_client_device 字符串缓冲区中,表示客户端的设备 ID。 接下来,使用 MQTTClient_create() 函数创建一个 MQTT 客户端,并设置连接参数。如果创建成功,就调用 MQTTClient_setCallbacks() 函数设置相关的回调函数,包括连接丢失、消息到达和消息发送成功。最后,返回创建的 MQTT 客户端对象。 需要注意的是,这段代码中的 conn_opts.username、conn_opts.password 和 conn_opts.will 这几行代码被注释掉了,这表示不需要设置连接用户名、密码和遗嘱消息。如果需要设置这些参数,可以将这几行代码的注释去掉,并设置相应的参数值。

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降低这段代码的重复率:#交叉 def crossSol(model): sol_list=copy.deepcopy(model.sol_list) model.sol_list=[] while True: f1_index = random.randint(0, len(sol_list) - 1) f2_index = random.randint(0, len(sol_list) - 1) if f1_index!=f2_index: f1 = copy.deepcopy(sol_list[f1_index]) f2 = copy.deepcopy(sol_list[f2_index]) if random.random() <= model.pc: cro1_index=int(random.randint(0,len(model.demand_id_list)-1)) cro2_index=int(random.randint(cro1_index,len(model.demand_id_list)-1)) new_c1_f = [] new_c1_m=f1.node_id_list[cro1_index:cro2_index+1] new_c1_b = [] new_c2_f = [] new_c2_m=f2.node_id_list[cro1_index:cro2_index+1] new_c2_b = [] for index in range(len(model.demand_id_list)): if len(new_c1_f)<cro1_index: if f2.node_id_list[index] not in new_c1_m: new_c1_f.append(f2.node_id_list[index]) else: if f2.node_id_list[index] not in new_c1_m: new_c1_b.append(f2.node_id_list[index]) for index in range(len(model.demand_id_list)): if len(new_c2_f)<cro1_index: if f1.node_id_list[index] not in new_c2_m: new_c2_f.append(f1.node_id_list[index]) else: if f1.node_id_list[index] not in new_c2_m: new_c2_b.append(f1.node_id_list[index]) new_c1=copy.deepcopy(new_c1_f) new_c1.extend(new_c1_m) new_c1.extend(new_c1_b) f1.nodes_seq=new_c1 new_c2=copy.deepcopy(new_c2_f) new_c2.extend(new_c2_m) new_c2.extend(new_c2_b) f2.nodes_seq=new_c2 model.sol_list.append(copy.deepcopy(f1)) model.sol_list.append(copy.deepcopy(f2)) else: model.sol_list.append(copy.deepcopy(f1)) model.sol_list.append(copy.deepcopy(f2)) if len(model.sol_list)>model.popsize: break

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