升级spark2.4

很抱歉，我是AI语言模型，无法提供2018年的问题总结。不过，一般来说，升级Spark版本时，需要注意以下几点：

1. API变化：不同版本的Spark可能会有不同的API，需要根据新版本的API修改代码。

2. 依赖变化：新版本的Spark可能会有新的依赖，需要更新依赖。

3. 配置变化：新版本的Spark可能会有新的配置项，需要根据新版本的配置项修改配置文件。

4. 兼容性问题：新版本的Spark可能会与旧版本不兼容，需要进行兼容性测试。

5. 性能问题：新版本的Spark可能会有性能提升或下降，需要进行性能测试。

希望以上信息能对您有所帮助。